[ディープラーニング専門家コースDL1101]ディープラーニングのためのPythonレベル1

ディープラーニングで必ず知っておくべきことをPythonで基礎から学びましょう！

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Learning 4 Deep Learning Project Curriculum 📑

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ディープラーニングの基本機！

ディープラーニング講義をしてみると、本当に多様な分野で働いていて、 多様な専攻を持った方がディープラーニングを学びたいということがわかります。それでは、みんなでディープラーニングを始めることができますか？残念ながらありません。

ディープラーニングを開始するには、この分野に関連する基本的な知識とスキルを持って始める必要があります。

ディープラーニングの最も基本はプログラミング能力です。そして私たちが学ぶべきプログラミング言語はPythonです。多くの方がこの基本基をしっかり固めずにディープラーニングを学びたいと思います。

• Scipy
• Scikit-learn
• OpenCV
• TensorFlow
• PyTorch

実際にPythonの基本を習得せず、上記のLibraryやFrameworkが提供してくれるAPIだけを学び、ディープラーニングを始める方が多いです。これは実際のプロジェクトを始めようとすると、まさに限界にぶつかる勉強方法です。

この講義は、あなたがディープラーニングを学ぶときに基礎で揺れず、ディープラーニングに集中するのを助けるために準備されました。

プログラミングを学ぶ方法

基本が重要なのは分かりますが、それではPythonはどのように学ぶべきですか？この質問に答えるために、私は次の質問をします。

英語の会話をうまくするために英語の文法本をすべて覚えていますか？おそらくそのような方はあまりいないでしょう。文法をよく知っていると絵を上手にするのではないでしょうか！最も効果的に英語会話を学ぶ方法は簡単な文法を使用しても、頻繁に英語で話してみるべきではないでしょうか？

英語を上手にするというのは「自分の考えを英語でよく表現すること」であり、英語の文法をよく知っているわけではありません。そしてPythonは英語と同じ言語です。

Pythonを学ぶために文法本を毎月覚えることは、英文法の本をすべて覚えて英語会話を上手にしてほしいのと同じです。英語の会話を勉強するのと同じように、私たちはコンピュータと頻繁に会話することが重要であり、自分の考えをコンピュータに伝えることができればプログラミングをうまくすることです。

そしてコンピュータは今も皆さんと会話する準備ができています。この講義を通して、あなたは誰よりも将来のコンピュータとの会話をたくさんするでしょう。

講義の特徴

それでは、私たちはコンピュータと何を話しているのでしょうか？私たちはディープラーニングを学ぶためにPythonを学びます。つまり、 ディープラーニングで扱うトピックで、コンピューターとの会話をたくさんしてみる必要があります。実際に講義では、次のようにディープラーニングで必ず知っておくべきことをPythonと共に 学びます。

講義を通して、あなたはコンピュータとの会話をうまくするために基本的な文法を持って多くの会話をします。私がプログラミングを教えるときにいつも言うのはまさにこれです。

ディープラーニングを学ぶために不可欠であることを知っておくべきことがあります。

この練習を通して、講義が終わると、

• プログラミングに対する自信があります。
• キーボードが手にしっかりとくっつく不思議な経験をすることになります。
• ディープラーニングで使用される基本的なアイテムと親しくなります。

ディープラーニングは、どの専門分野と同様に短期間で完成するものではありません。初めてのディープラーニングに入門された方が、ディープラーニングを盗んでプロジェクトで成果を上げようとすると、むしろディープラーニングと仲が良くならない可能性が高いです。

基本基を固めず、早急さが先にディープラーニングに飛び込むのは、マラソンで走りたい気持ちで足に足を踏み入れて走るのと同じです。束縛を解いて走り始める人と緊急の心に足を運んで走り始める人は長期的にどうなりますか？

本講義を通じて皆さんがディープラーニングの専門家となる「難しいが正しい方向」に導きたいと思います。