Dockerコンテナインフラの理解とハッキング/セキュリティ

エバーノート 次に、ホットなノッション（Notion）を活用法を最初から実習中心に段階的に学習します。

ITサービスはクラウド環境に急速に移行しています。 Amazon AWS クラウド環境のセキュリティを確保するために知っておくべき基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、ゾーンごとのセキュリティ脅威の監視、脆弱性の診断の観点からセキュリティの実践を学びます。

Androidモバイルバーチャルバンキングアプリを利用して実習中心に学び、基本的なアプリ分析から、ソースコード対応案の適用まで実習できるコースです。入門者から中級以上まで行けるコースです。 模擬ハッキング進路を選んだ方には必須科目です！

ITセキュリティで進路を選んだ方や選びたい方にアシスタントになる講座です。

"ハッキングコンテストの問題で学ぶファイルシステムの理解/実習"トピックでオンライン講義を行います。

マルウェアが配布される時点で最も難しいのは、スクリプトの難読化です。難読化手法を理解し、復号化後に配布されるマルウェア実行ファイルを分析してください。

この講義は、IT セキュリティの模擬ハッキング業務を職業として選択しようとしたときに、勉強しながらどのように準備を進めていけばよいか、面接に備えてどのような質問例と回答を準備すればよいか、全体的なガイドを提供します。模擬ハッキングコンサルタント、大企業、金融機関で働いてきた経験と、現在模擬ハッキングコンサルティング事業を営んでいる経験をそのままお伝えします。

情報セキュリティの専門家について学びます。何かをして、展望、なるための準備などを学びます。 進路に関する悩みのある方に多くのお役に立ちます。

IT サービスはクラウド環境に急速に移行しています。国内のネイバー クラウド環境のセキュリティを確保するために、基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、各領域のセキュリティ脅威の監視、脆弱性診断の観点からセキュリティの実務を学びます。

IoT(Internet of Things) すると？一番先に浮かぶのがラズベリーパイです。ラズベリーファイの基本的な設置過程からセンサー制御、多様なサーバー構築活用、クラウド連携まで取り上げます。

侵害事故分析と脆弱性分析を行う際、ネットワークパケット分析は必須である。その中でもWiresharkを最も多く活用しており、この講義ではWiresharkの完璧な活用法と侵害事故分析事例を扱い、理解する時間を持つ。

Pythonプログラムでデータ分析もしたい、機械学習もしたいのに？難しいですか？ まず、Pythonプログラムの基本的な文法と基礎学習が必要です。この講義はあなたを入門から逃れるのを助けます。

チートエンジンチュートリアルでプロセスを開き、必要な値を操作できるようになります。 チュートリアルのインストールから自動的に目覚めるボットまで実習しながら楽しくお楽しみください！

ITセキュリティ業務をPythonを利用して自動化すれば効率的ですよね？本講座では、PythonとWeb Flaskの開発を通じて業務を自動化できるアイデアを一つずつ取り入れながら、実習を進めていきます。

このコースは模擬ハッキング業務で進路を選択しましたが、どのように準備すればよいのか気になる方のために "字幕"とともに準備しました。

Web脆弱性を分析（ハッキング）するときに最もよく使用されるツールは、Web Proxyサーバーです。その中でバフスイート（BurpSuite）を多く活用することになる。バフスイートを活用法を定期的に更新し、ウェブモックハッキングに役立つように企画した。

この講義は、セキュリティプロジェクト（www.boanproject.com）からITセキュリティに向かって進路を選択した方のための無料特講です。特に、模擬ハッキング業務で進路を選択した場合、さらに役立つでしょう。

サイバー セキュリティの脅威は毎年増加しており、外部サービスや内部システムへの侵入、個人情報の盗難を目的としています。開発者とオペレーターの立場から、インフラストラクチャ、アプリケーション、クラウドを運用および開発し、保護するために必要な基本的なセキュリティ アクティビティについて説明します。

毎年サイバーセキュリティの脅威が増加し、個人情報の盗難やプライバシーの悪用が行われています。従業員が会社業務と私生活を営む中で、必ず知っておくべきセキュリティ問題や守るべきセキュリティ活動について取り上げます。

Python Streamlit ライブラリを活用して、さまざまな種類のデータを分析し、迅速に視覚化して、Web サービスに基づいて出力する方法を学びます。既存の Web 開発方法よりも迅速に業務に適用したいときに活用できます。

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Web脆弱性の中で最も頻繁に発生し、危険な**SQL Injection(SQLi)**の原理と攻撃方法を簡単に理解できます。

スマートファクトリーと自動運転の時代、私たちの生産ラインは果たして安全でしょうか？ 人工知能（AI）の目覚ましい発展は、自動車製造業に革新的な生産性と効率性をもたらしましたが、同時に工場内の生産技術（OT, Operational Technology）環境に前例のないセキュリティ脅威を引き起こしています。本講義は、漠然として難しく感じられる'OTセキュリティ'を、自動車産業現場の生々しい実例を通じて、分かりやすく明確に解き明かします。

「AI時代の製造業セキュリティ：現場事例を中心に理解する」は、スマートファクトリーやAIベースの製造環境において重要性が高まっているOTセキュリティを、現場の事例を中心に分かりやすく理解できるように構成された講座です。 この講義では、OT、ICS、PLC、SCADA、HMI、MESなど、製造現場で頻繁に登場する核心的な概念を説明し、ITセキュリティとOTセキュリティの違いを比較します。また、ランサムウェア、リモートアクセスの悪用、協力会社の企業アカウント奪取、生産ラインの停止、設備の誤作動、データの改ざんなど、製造現場で発生しうるセキュリティ脅威を事例中心に見ていきます。 受講生はこの過程を通じて、製造業OTセキュリティの基本構造を理解し、生産設備や産業制御システムを保護するためにどのようなセキュリティの視点が必要かを把握することができます。また、その後の産業別製造業セキュリティ課程を学習するための共通の基盤を築くことができます。

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絵や映像で、ネットワークを分かりやすく、速く、飽きずに理解できます！

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[Webサーバーハッキング・ランサムウェア・アカウント奪取をシナリオで辿りながら学ぶセキュリティ事故対応入門] この講座は、Webサーバーハッキング、ランサムウェア、アカウント奪取、内部侵入など、様々な情報セキュリティ事故がなぜ発生し、どのように拡散するのかを事故のタイプ別に見ていくコースです。 受講生は各事故シナリオを辿りながら攻撃の流れを理解し、事故の根本原因を分析した上で、ファイアウォール、DMZ、アクセス制御、権限管理、バックアップ、ログモニタリングなどのセキュリティ構造を通じて、どのように解決し再発を防止できるかを学習します。 単なるセキュリティ概念の説明ではなく、セキュリティ事故の原因分析から解決の方向性までを一度に理解するシナリオ型の情報セキュリティ入門講座です。

実践を通して、クーバーネティスの重要な概念とマイクロサービスアーキテクチャの原理を理解します。

AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

Docker? 決して難しくありません。 核心的な部分を短く、簡潔に説明します。 すぐに習得して、応用して、理解してみましょう!

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

この講義は、IT セキュリティの模擬ハッキング業務を職業として選択しようとしたときに、勉強しながらどのように準備を進めていけばよいか、面接に備えてどのような質問例と回答を準備すればよいか、全体的なガイドを提供します。模擬ハッキングコンサルタント、大企業、金融機関で働いてきた経験と、現在模擬ハッキングコンサルティング事業を営んでいる経験をそのままお伝えします。

自動車SW職務で言及される診断通信とは何か、また、診断通信の実務担当者がどのような業務をどのように行うのか、非常に明確に理解できます！実務担当者であれば、この講義を受講後すぐに、実際のスペック文書を参照しながら業務を開始できるほど、具体的な内容を盛り込みました。

「暗記して終わらせるネットワーク核心理論基礎課程」を学習した方が、一段階深い理論を理解できるように案内する講義です。インターネット共有機の作動原理であるNAT技術をはじめ、負荷分散システムの原理、VPN技術の原理など、より深い理論を扱います。この講義もやはり「暗記して」終わらせることが目標です！あなたならできます！

世界的に有名なクラウドを理解し、直接クラウド環境を構築し、使いやすくする能力を強化する教育です。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

この講義は、単に概念を羅列するものではありません。 👉 「一つのサービスが実際にどのように動作するのか」を基準に、ITシステムを全体の流れとして解き明かします。 ユーザーのリクエスト → サーバー処理 → データ保存 → 結果の返却 ウェブ/アプリ → API → DB → クラウド 👉 この流れを中心に、各技術がどこで、なぜ、どのように使われるのかを繋げていきます。

アプリケーション開発において、「開発環境を素早く、正確に再現できること」は非常に重要です。 そのための有効な手段の一つが Docker です。 この動画では、Dockerの基本的な考え方や概念から、実際にアプリケーションをDockerのみで構築・実行するまでの流れを解説します。 また、複数コンテナをまとめて管理できる docker-compose の基本も学び、より実務に近い環境構築のイメージを掴めます。

**「バイト探偵が教えるデジタルフォレンジック技法：証拠収集および確保」**は、 サイバー犯罪、内部情報漏洩、侵害事故の発生時に必要なデジタル証拠をどのように収集し、保存すべきかを中心に扱う講義です。 デジタルフォレンジックの基本概念から、 証拠収集の原則、完全性の維持、合法的な証拠確保の手順まで、 初心者でも理解できるように事例中心・手順中心に説明します。 専門的な分析ツールの使用前に必ず知っておくべき フォレンジック的な思考能力と証拠確保の核心概念を体系的に学習することができます。