Docker公式ドキュメント、3時間で終わらせる — ジュニア向けコンテナ入門

ようこそ、AWSは初めてですか？ 現代ウェブシステムの基礎からクラウドデプロイまで一緒に学びます。単純なAWSの使い方やコードを写すだけでなく、難解なCS知識がどのようにCloudに活用されるのかまで深く学習できます！

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

単純にコマンドを暗記する講義ではありません。 なぜコンテナが登場したのか、Dockerがどのような原理でイメージを作成し実行するのか、 技術の「流れ」を感覚的に理解できるよう支援する実戦型入門コースです。 初めてDockerに触れる方も、この講義を受講すれば「コンテナがなぜ必要な技術なのか」 自分で説明できるようになります。

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

理論から実習まで。 自分で開発したウェブサイトをクラウドにデプロイしながらウェブ開発全般を学べます。

💆‍♀️こんなに簡単にドッカーを説明してくれる講座があったなんて… 今ドッカーを書く理由を知っている！

[Update 2025.04] 理論と実習でコストパフォーマンス良くKubernetesに関する実力を高めてみませんか。この講座を通して皆さんも流行に容易く乗れるようになります。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務でよく使われるBlue-Greenデプロイを誰よりも早く学んでみましょう!

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

現場のオフライン環境でも顔認証がどのように動作するのか疑問に思った経験をもとに、 この講義では React + Electron と Python の FastAPI ベースで駆動する DeepFace を活用し、顔認証ベースの入退室・出席管理の基本構造を一緒に作っていきます。 完成度よりも動作原理の理解と、個人プロジェクトへと拡張できる基礎固めに焦点を当てます。

v0、cursor AIおよび各種LLMと共に、PRDからAI商品推薦まで！実戦プロジェクトでNext.jsショッピングモールを完成させましょう

🔥 講座登録から動画アップロードまで、知識共有者機能をそのまま実装してみる実戦フルスタック講座です。Next.js 15とNestJSを活用して講座作成、カリキュラム構成、サムネイルおよび動画アップロード、詳細紹介作成まで実際のInflearnフローに沿って作りながら、Prismaモデリング、JWT認証、S3 + CloudFrontアップロード、Swagger API設計など実務に近い経験を積むことができます。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務&業務自動化に必要な基礎知識と実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

このコースは、Azure上でプロダクションレベルのLLMアプリケーションを設計・デプロイしてきた実務経験に基づいて構築されています。 単なる簡易的な例題や個別のノートブックに焦点を当てるのではなく、実験段階から実際のシステムへと移行する際に直面する具体的な課題（データの取り込み、ベクトルストレージ、サービスオーケストレーション、クラウドデプロイ、セキュリティなど）を詳しく解説します。 コース全体を通して、複雑なAzureサービスを明確で実践的なステップに分解し、各アーキテクチャの決定理由を説明しながら、スケーラブルなシステムの中で各コンポーネントがどのように連携するかを示します。受講者は、LangChainベースの完全なアプリケーションを構築、デバッグ、デプロイするプロセスを通じて、インフラおよびアプリケーションレベルの現実的な問題を解決する自信を深めることができます。