Introduction to Deep Learning Series 📖

こんにちは！ [空対形ああ]が作るDeep Learning世界へようこそ :)
Deep Learningは生まれたばかりの学問だけに、まだ体系的なカリキュラムが取れていません。

もちろん、Deep Learning関連の教育資料はかなり多いですが、あなたが実際の研究開発をするときは、これらの教育資料をはるかに超えて自分で学習する必要があります。ほとんどのレッスンは、Deep Learning全体の概念をカバーするためにさまざまな概念をオーバービューする形式で行われているためです。

たとえば、見てみましょうか？通常、講義で「 Residual Network」を短くすると、数十分、長い時間をカバーします。この講義を聞いて、皆さんが実際にプロジェクトを進めるようになったらどうなるでしょうか。
追加の資料を数え切れなく探し、試行錯誤を経て研究開発をすることになります。
このようなときにResidual Networkだけを集中的に扱う講義があるとしたら、どれほど良いでしょうか？

【空対型児】のDeep Learning Seriesはこんな方のために作られました🙉

上記のように、深い学習の世界に大小の国があります。このDeep Learning Seriesはあなたが好きな国を旅することを可能にします。ある国で長く滞在し、その国を深く知ることができ、いくつかの国を軽く旅行することもできます。時間が経つと、皆さんがこのすべての国をよく知る専門家になっていると期待します！

Introduction to the Course 😉

多くのDeep Learning研究開発者が、Convolutional Neural Networkという国に行くと、ぜひまずLeNetというところに先に行ってみようと言います。なぜですか？

LeNetはCNNの始まりを知らせるネットワークです。つまり、CNNの建国一話を聞くことができ、今のDeep Learning世界が作られた背景を知ることができるようになります。たとえ今見るには小さく、ぼろぼろに見える町ですが、LeNetというところを旅して、この国の伝統と文化を学ぶのに最適な目的地です。

LeNetがDeep Learning世界の基盤を築く前、この世界は苦しみと逆境の連続でした。そして、image classificationという戦場で、研究者たちは取り組んでいる敵に合った最適なツールを開発するために努力しました。

この時Yann LeCunという方が登場してこう言います。

あなたたちにどんな敵も倒すことができる万能武器を伝えます。

- Yann Lecun(1998)

その後、人々はこの万能武器を改良し、今のようなDeep Learningの世界を築くようになりました。あなたはこのLeNetという小さな村でこの万能武器の核心を学びます。

Let's Go 🛫

あなたはガイドの指示に従って最初にYann LeCunが万能武器を開発した背景について学びます。

そして本格的にYann LeCunが残した古書「Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition」を私と一緒に読んで、Yann LeCunの精神を引き継ぐことができます。

LeCun, Yann, et al. "Gradient-based learning applied to document recognition." Proceedings of the IEEE 86.11 (1998): 2278-2324。

以後、皆さんは直接村の鍛冶屋でこのLeNetという万能武器を製作してみて、その当時どれほど画期的な開発だったのか体験してみます。

それでは、Yann LeCunが作ったLeNetという村に行きましょう！