Naver面接官が教えるリアルタイム超低遅延Apache Flink

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてBatchとCronJobに留まっています。しかし、実際のサービス環境では、データは絶え間なく生成され、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題につながります。私自身も大規模トラフィック環境で、リアルタイムレコメンデーション、状態同期、イベント遅延の問題を直接経験し、「これをバッチで処理するのが正しいのか？」という悩みを数え切れないほど抱えてきました。この講義は、まさにその疑問から出発します。Apache Flinkを活用して、データが流れる瞬間に演算し、状態を安全に管理し、Event Timeベースで正確な結果を生み出す方法を、実務の観点から解き明かします。単純な理論説明ではなく、実際のソースコードと構造を通じて、リアルタイムストリーム処理システムがどのように設計され運用されるのかを体験できます。リアルタイム処理が漠然と感じられていた方、メッセージング以降の世界が気になっていた方に、この講義は明確な方向性を示すでしょう。