開発者が知っておくべき Redis の基本

Redis は、高速で拡張可能なオープンソースのデータベースです。このテクノロジーは、リアルタイム アプリケーション、ゲーム、ソーシャル メディア プラットフォームなどでパフォーマンスを最大化するために使用されます。ただし、Redis の実際の力を理解し、効果的に活用するには、深い理解が必要です。 Redis について専門的に学ぶ機会がやってきました。"シリコンバレーのエンジニアと学ぶ Redis"では、Redis の基本的な概念から高度な機能まで幅広く取り上げます。このコースは、Redis を初めて使用する初心者から上級者まで、すべての人に適しています。

多くのバックエンド開発者がRedisを使用していますが、実際には単純なキャッシュサーバー程度にしか活用できていないケースが多いです。 Redisのデータ型は知っていても、実務でどのように活用すべきか分からなかったり、分散ロックやRate Limiting（流量制限）のような実践的なパターンを直接実装した経験が不足していたり、Redisをバックエンドアーキテクチャの観点から理解できていない場合が多々あります。 私自身も実際のサービス開発を通じて、大量のトラフィック環境でRedisをどのように活用すべきか悩んだ経験があります。単にコマンドを知っていることと、サービスの問題をRedisで解決することは全く別の話だからです。 この講座は、Redisの基本概念とデータ構造から始まり、実際のバックエンドサービスで使用される核心的なパターンを段階的に実装しながら学習する講座です。 特に、以下のような実務上の問題をRedisで解決する方法を学びます。 サーバー負荷を軽減するキャッシング（Cache-Aside）戦略、ログイン状態を共有する分散セッション（Session Store）、同時実行性の問題を解決する分散ロック（Distributed Lock）、APIの過負荷を防ぐRate Limiting、大規模ユーザーのリアルタイムランキングシステム（Leaderboard）。 すべての実習はPython FastAPIベースの実際のAPIサーバー環境で行われ、単なるCLIコマンドの学習ではなく、バックエンドシステムでRedisがどのように使用されるかを直接実装しながら理解を深めます。 この講座を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、バックエンドアーキテクチャを設計する核心的なツールとして活用できるようになるでしょう。

学んですぐに使えるRedis講座です！

非専門家の立場でも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「Redis中級・実戦」講座を作ってみました！

先着順クーポンシステムの実装を通じて、同時実行性の問題、データ整合性、ピークトラフィックへの対応など、実践的なバックエンドの核心課題を解決します。実際にコードを書きながら問題を発見し、同期・非同期処理やキュー管理など、実務に不可欠な技術を身につけます。ジュニア開発者や就職活動中の方が実践経験を積める、プロジェクトベースの講座です。

現役のKakao面接官とともに作り上げたRedis講座です。StringからSorted Setまでのデータ構造の演習から、Sentinel・クラスター構成まで扱い、面接や実務で通用する設計の根拠を身につけられます。

UGS(Unity Gaming Service)を活用して、ゲームバックエンドシステムを簡単に実装する方法を扱う講座です。Guest認証およびUsername/Password認証、ゲームデータ保存、リーダーボード、Remote Configなど、必須的な機能を実習します。UGSはUnityと完璧なエコシステムを構築し、参入障壁なく簡単に学習し、皆さんのプロジェクトにすぐに適用できる実践講座を用意しました。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

非専門家の立場でも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「Redis入門/実戦（照会性能最適化編）」講座を作ってみました！

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

履歴書をもとに模擬面接を行うテキスト形式の講義です。

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

この講義は、FastAPIでバックエンドAPIを設計・実装する全41回、約22時間のコースです。 FastAPIは簡単に始められるフレームワークです。ドキュメントに目を通して数行書けば、APIが動き始めます。問題はその後です。リクエストがどこを経由して関数のパラメータに到達するのか、依存関係がいつ解放されるのか、例外がどの地点で捕捉されるのかを理解していないと、少し複雑になっただけで行き詰まります。この講義では、その内部動作を追うことに時間をかけます。 まずは開発環境から始めます。condaとvenvの2つの方法を扱い、VS Code REST ClientとSwagger UIでリクエストを送信しながら、HTTPリクエストとレスポンスの構造を身につけます。続いて、パスパラメータとクエリパラメータの違いを扱い、なぜ422エラーが発生するのかを型チェックと関連付けて説明します。 Pydanticは、この講義で最も深く掘り下げる分野です。スカラー型から日付・UUID・Decimal、EnumとLiteralまで確認した後、BaseModelへ進みます。Field()で条件を設定し、@field_validatorで単一・複数フィールドを検証し、@model_validatorのbeforeとafterの動作の違いまで扱います。Pydantic v2を基準としているため、最新の構文をそのまま実務に活用できます。 中盤では、構造化と依存性注入を扱います。APIRouterによるファイル分割、関数やクラスを依存関係として利用する方法、Sub-dependency、デコレータレベルの依存関係を順番に学びます。ここではyieldに4回分を割り当てています。ジェネレータの動作原理、raiseによって呼び出しスタックをさかのぼりながら例外を伝える過程、throw()によってyieldの地点に例外を注入する方法まで掘り下げます。yieldを含む依存関係でリソースの解放がどのように行われるのかを理解すれば、DBセッションの管理も明確になります。 後半では、認証とデータベースを扱います。OAuth 2.0の概念と4つのGrant Typeを整理し、JWTの発行・検証、OAuth2PasswordBearerの内部実行ロジック、Security()とscopesを利用した権限制御を実装します。続いて、Google・Kakao・Naverのクライアントを自分で設定し、Authorization Code Grant方式でソーシャルログインを組み込みます。最後にSQLAlchemy ORMを扱い、create_engineのURL構造、DialectとDBAPIの役割、トランザクション、セッション、モデルとテーブルの作成まで進みます。 "動くコード"を超えて、"なぜそのように動くのか"を知りたい方に適した講義です。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実務ですぐに活用できる「Elasticsearch入門」講座を作ってみました！

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

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