ひとつひとつ詳しく説明してくれてプロジェクト初めてやっても理解が良かったです ありがとうございます！

le00146003

Pythonでは、並行性/並列性プログラミングを使用してデータを収集し、MongoDBにロードして分析し、モダンなWebフレームワークであるFastAPIを使用して収集したデータを視覚化したWebアプリを開発します。このプロセスでは、コルーチン、マルチスレッド、およびマルチプロセッシングを使用したPythonの並行性/並列性プログラミングを学び、理解し、それを使用してPythonのパフォーマンスを向上させる方法を理解します。 Pythonの並行性/並列性コードを実務に直接適用するのに役立ちます。開発だけで終了するのではなく、AWSクラウドに実際のアプリをデプロイして運用する方法についてお知らせします。

amamov

지식공유자의 깜짝할인

Pythonの並行プログラミング：データ収集からWeb開発まで（feat. FastAPI、async、await）

Q&A의 달인

소통왕

We will develop a web app that collects data using concurrent/parallel programming in Python, loads it into MongoDB, analyzes it, and visualizes the collected data using FastAPI, a modern web framework. In the process, you will learn and understand Python concurrent/parallel programming using coroutines, multi-threading, and multi-processing, and understand how to use them to improve Python's performance. We will help you apply Python concurrent/parallel codes directly to your work. We will not only teach you how to develop and end, but also how to deploy and operate an actual app on the AWS cloud.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

concurrent

FastAPI

Python Concurrent Programming: From Data Collection to Web Development (feat. FastAPI, async, await)

🔥 First Start

⛓ Python Coroutines and Asynchronous Functions

🛸 Python Multi-threading and Multi-processing

🛸 Data Collection with Concurrent Programming

📁 Building MongoDB: Core Technology for Big Data Management

🔮 Practical Project: "Collectors Bookbooki" (FastAPI)

🚀 Deploying Projects with AWS Cloud Computing (Appendix)