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本講義は、TEAMLABとInflearnが共に構築したデータサイエンスコースの2番目の講義である下から始まる機械学習入門です。下から始まる機械学習の入門は、パートIとパートIIで構成されています。

本講義はTEAMLABとInflearnが共に準備したWADIZファンディングの支援を受けて製作されました。

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最下から始まる機械学習の入門

TeamLab

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Chapter 1 - Introduction to Machine Learning

Chapter 2 - Warm Up Section: An understanding of data

&＃039;  Supplements - Linear algebra

Chapter 3 - Numpy Section

Chapter 4 - Pandas Section #1

Chapter 5 - Pandas Section #2

第6章 - Matplotlib Section＆amp; Miniproject

Chapter 7 - Linear Regression

Chapter 8 - Linear Regression extended

第9章 - Logistics Regression

Chapter 10 - Logistics Regression 拡張

Chapter 11 - Naive Bayesian Classifier

&＃039; Supplements : Text handling Lab: News categorization

Chapter 12 - Decision Tree

Chapter 13 - Ensemble

Chapter 14 - パフォーマンスチューニング