良い点 1. かなり深く現実的なトピックについて、迅速な時間内に実践的なアプローチを学ぶことができます。 2. wandb、witなどの有用なツールとdocker、kubernetes、kubeflow、mlflow、bentoMLなどのimplementationプロセスを見ることができる。 3. 実戦/実務的なアプローチあるいはノウハウなどを得ることができる。 悪い点 1. 'インフラストラクチャ'だけのための講義ではなく、他のtalk？または講義？で行ったことを録音してそのままアップロードしたようです=>気を散らす部分が多く、講義録画品質も同じ価格に比べて他の講義に比べて少し残念。インフラでかなり多くの講義を購入して聴いたし、他のプラットフォームでも講義を視聴したが、単純な講義の品質だけを問うと良い評価を受けるのは難しいようだ。 2. 1に続いて、未精製の説明/個人的なコメント/講義資料が残念。 'インフラ'だけのために撮影しなかったために発生する可能性があるようです。 （インフラで講義コンテンツ辞書監修は全くしないかと思います。） 3. 受講評を残さなければ講義資料を受けることができるので動画を見ながら同時に従うには無理がある。もちろん、頑張る前に受講坪を先に書けば分からないが、個人的に役に立たないレビューを残したくないので、完強後にレビューを残して繰り返し聴くときに講義資料とともに見る予定だ。 総評 講義の対象が＆＃x27;中級以上＆＃x27;とお知らせしたように、ある程度経験があったり聞いた経験でもなければおすすめしない。しかし、経験のある状態で素早く見て、また実務者の視点の接近などを見ることができる良い機会である。そして、マシンラーニング/ディープラーニングモデル研究頑張ってMLOps能力も搭載したい人なら一度くらい入っても悪くない。 本講義を聞いて最近コセラにオープンしたMLOps講義も頑強するなら、まともな組み合わせになりそうですね。