全部見られなかったが、先に残す受講後期.. 【メリット】 1. 始める際に選手の知識についてよく整理してください。 2.川の名前はCNNですが、CNNに限らず、ディープラーニング基本機（SGD、Backpropなど..）を詳しく教えてくれるので、後にちょっと難しいアプリケーションが出ても理解可能 3. イメージの前処理も詳細なので、ビジョン側の基本技のない方も挑戦可能（クォンチョルミン講師様のビジョン側の講義を聞いてくることもおすすめ） 4. 単純な CNN 画像分類だけではなく、最近の CNN がどのように進化しているのか、また詳細な説明 5.講義資料にわかりやすく絵が多い 【惜しい点】 1. tf基盤講義だが、torchも…ㅎㅎ [総評] 5点。イメージ分野のディープラーニング入門の方は無条件に聞けばいいし、ただディープラーニングに入門される方もディープラーニング基本基が詳しく出ているので、入っておくと良いです。 CNN自体が正直最近ではイメージにしか使われず、NLPや予測モデリングにも使われているので、CNN深く理解して活用するのに最適です。