강의

멘토링

로드맵

レビュー 1 件

平均評価 4.0

30% 受講後に作成

AIとのやり取りを通じてアイデアを具体化していく過程や、n8nの設定を高度化していく過程が楽しいですね。 ただ、Mac環境では提供されたDockerfileとComposeをそのまま使うことができず修正が必要だったので、Macの設定も一緒に案内されていたらもっと良かったです。 また、LLM Chainノードに入るプロンプトも、現在は該当講義動画の最終バージョンのみが提供されていますが、修正前のバージョンと修正後のバージョンも併せて提供され、どの部分が他のノードに移されたのかが分かるとより良いと思います。

nambaksa님의 프로필 이미지
nambaksa
インストラクター

Sol Park様、心のこもったレビューをいただき、誠にありがとうございます。 おっしゃる通り、今回の講義は単にn8nのインストールや基本的な使い方を扱うだけでなく、AIターミナルやAIエディタを活用してアイデアを具体化し、それを実際のn8n自動化ワークフローへと繋げる全体的な流れをお見せすることに重点を置きました。 DockerfileやComposeファイルの提供に関するご意見も、十分に共感いたします。ただ、現在のAI開発環境はNVIDIA GPUベースのLinux/Windows環境を中心に構成されることが多く、私自身も現在はMac端末をすべて処分して所有していないため、Mac環境まで直接検証してご案内するには限界がありました。 また、この講義は完全な入門者向けのインストール講義というよりは、ある程度開発環境の構築経験がある方を対象とした実習中心の講義として企画しました。そのため、Macユーザーの方々でも、基本的なDocker環境の構築やパスの違いなどは、各自の環境に合わせて調整していただけるだろうと判断した部分がありました。しかし、お話を伺ってみると、環境の違いによって学習の流れが途切れてしまう可能性があるという点も、十分に考慮すべきだと感じました。 また、どの「修正前バージョン」と「修正バージョン」を指しているのかが分からず、お答えするのが難しいのですが、現在はすべての過程において、その時点まで進めた授業資料としてワークフローを提供しております。授業資料として提供されたワークフローを開いていただければ、使用されたすべてのプロンプトが記載されています。私が何を見落としているのか、もう少し詳細な情報をいただければ、最大限反映するようにいたします。 貴重なフィードバックをいただき、ありがとうございました。これからも実務に直結するn8n自動化講義として補完してまいります。

nambaksa

·

30 講義

·

322 人が受講

nambaksa

·

30 講義

·

322 人が受講