編集済み
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レビュー 2 件
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平均評価 5.0
私はディープラーニング関連の職種ではありませんが、コンピュータビジョン(ルールベース)の分野で働いています。会社でLLMとビジョン系のディープラーニング技術が必要になり、関連するトピックを勉強しています。 まだ40%ほどしか受講していませんが、受講評を書かなければと思い投稿します。 ディープラーニング関連の講義もたくさん受けてきましたし、それなりに有名で評判の良い方の講義も受けてみましたが、この講義ほどスッキリとまとまった講義はありませんでした。 一番良いのは、講義資料のクオリティが素晴らしいことです。エクセルで行列計算を一つひとつ書き留めてくださっていますが、復習の際に本当に役立ちます。Pythonのコードも多くの場所にコメントが付けられています。 講義の質も高く、受講生が忘れそうな部分はリマインドしてくれるので、聞き逃すことがなくて良かったです。計算も、他の講義では大抵1、2回見せて終わりですが、この講義では最後まで一緒に計算してくれるので、確実で良かったです。 Q&Aも頻繁にチェックされているのか、質問を投稿するとすぐに回答をいただけるので助かりました。講義はおそらく今年撮影されたものだと思いますが、そのせいか最新トレンドの内容が多くて良いです。 まだ口コミが広まっていない講義のようですが、関連するトピックで勉強が必要な方に本当に強くおすすめします。
こんにちは、Wonjune leeさん。 心のこもった受講レビューをいただき、ありがとうございます! 受講生の皆様が十分に意味のある資料を受け取り、後で見返してもしっかりと復習ができるよう、講義資料のクオリティを高めるために試行錯誤を重ねました。 また、アテンションのような演算をどのように伝えれば効果的に伝わるかについても、深く悩みました。 私が出した結論は、数式だけで見てもいけないし、単に簡単な比喩で伝えてもいけない、そしてPyTorchのコードだけで説明してもいけないということでした。 目で流れを追いながら見てこそ理解できると考え、エクセルで最大限説明させていただきましたが、うまく伝わったようでとても嬉しいです :) 残りの部分もぜひ最後まで受講して、良い内容を吸収していただければと思います。 応援しています!




