khkwon

ChatGPTのような大規模言語モデルの基礎原理を理論中心に説明します。

arigaram

大規模言語モデル(LLM)の基礎原理の理解

llm성능평가및튜닝

chatGPT

chatgpt

생성형AI

생성형ai

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT theo hướng lý thuyết.

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

Hiểu các nguyên lý cơ bản của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)

[Cơ bản] Hiểu về trí tuệ nhân tạo sinh tạo

[Nâng cao] Hiểu biết sâu về 'Trí tuệ nhân tạo sinh tạo'

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu về trí tuệ nhân tạo sinh tạo'

[Cơ bản] Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu sâu về nguyên lý mô hình ngôn ngữ'

[Cơ bản] Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý

[Nâng cao] Chuyên sâu về 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

[Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

[Nâng cao] Kiến trúc Transformer

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Đầu vào và biểu diễn

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Scaled Dot Product Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Multi-Head Attention

(Đang đăng bài) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Các thành phần cấu thành khối Transformer

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Toàn bộ kiến trúc Transformer

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Mô hình tiền huấn luyện và ứng dụng

[Nâng cao] So sánh LLM Mã nguồn mở và LLM Mã nguồn đóng

[Thực hành] Thực hành 'So sánh LLM mã nguồn mở và LLM mã nguồn đóng'

[Cơ bản] Hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM

[Nâng cao] Hiểu sâu về 'Các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM'

[Cơ bản] Trải nghiệm triển khai tokenization cho LLM

[Nâng cao] Làm chủ hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần cơ bản

[Nâng cao] Làm chủ hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần trung cấp

[Nâng cao] Làm chủ hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần nâng cao

[Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM - (1) Xây dựng Foundation Model

(Đang đăng bài) [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM - (2) Công việc tiếp theo

(Dự kiến) [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM - (3) Nâng cao và bảo trì trong quá trình vận hành (LLM-Ops)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM - (1) Lập kế hoạch dự án

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (2) Thu thập dữ liệu

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (3) Làm sạch dữ liệu

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (4) Quản lý tập dữ liệu

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (5) Tokenization (Mã hóa token)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu sâu về 'Toàn bộ quy trình tạo LLM' - (6) Tiền huấn luyện (Pre-Training)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (7) Tinh chỉnh (Fine-Tuning)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (8) Học tăng cường cho việc căn chỉnh

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (9) Đánh giá hiệu suất

(Dự kiến) [Nâng cao] 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' Nâng cao - (10) Kiểm chứng tính an toàn

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM - Nâng cao - (11) Triển khai

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu rõ toàn bộ quy trình tạo LLM - (12) Vận hành

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (1) Tổng hợp quy trình thực hành

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (2) Chuẩn bị môi trường

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (3) Chuẩn bị dữ liệu

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (4) Tokenizer

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (5) Triển khai mô hình

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (6) Huấn luyện

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (7) Tinh chỉnh

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (8) Suy luận

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (9) Đánh giá

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (10) An toàn

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình tạo LLM' - (11) Triển khai

[Cơ bản] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM

(Dự kiến) [Nâng cao] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM - Nâng cao

[Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM'

[Cơ bản] Phương pháp đánh giá LLM

(Dự kiến) [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Phương pháp đánh giá LLM'

[Thực hành] Thực hành 'Phương pháp đánh giá LLM'

[Cơ bản] Tối ưu hóa LLM

(Dự kiến) [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Tối ưu hóa LLM'

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Tối ưu hóa LLM'

(Dự kiến) [Nâng cao] Các cân nhắc đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Cân nhắc đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm'

(Dự kiến) [Nâng cao] Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM'

[Nâng cao] Tình hình công nghệ LLM mới nhất

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Tình hình công nghệ LLM mới nhất'

(Dự kiến) [Nâng cao] Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai'

(Dự kiến) [Nâng cao] Ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo sinh tạo

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo sinh tạo'

(Dự kiến) [Nâng cao] Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên thực hành quy mô nhỏ và dự án

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên dự án và thực hành quy mô nhỏ'