xmwks6302

本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。

rightx2

지식공유자의 깜짝할인

Python（Python）でデータベースの株式クォントを投資するPart1

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

DeepingSauce

입문

초급

중급이상

판다스

Pandas

Investment

Quant

Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1

Định hướng

Định nghĩa & Cấu trúc Cơ bản Hệ thống Giao dịch

Các kiểu dữ liệu chính của Pandas, Series và DataFrame

Vũ khí mổ xẻ dữ liệu tỉ mỉ, Pandas API

Gom nhóm để phân tích, Split - Apply - Combine

Làm thế nào để gộp nhiều dữ liệu?

숫자보다 훨씬 뛰어난 전달력, 시각화(Visualization)

Ứng dụng những gì đã học vào Final project! Backtesting dựa trên báo cáo tài chính

Summary & Wrap-up