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ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

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大規模言語モデル(LLM)の基礎原理理解

llm성능평가및튜닝

chatGPT

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생성형AI

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챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

아리가람

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자연어처리(Natural Language Processing)

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대규모 언어 모델

대규모 언어 모형(LLM)의 기초 원리 이해

생성형 인공지능의 이해

'생성형 인공지능의 이해' 심화

'생성형 인공지능의 이해' 실습

언어 모형의 원리 심층 이해

'언어 모형의 원리 심층 이해' 실습

자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형

'자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형' 심화

'자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형' 실습

Transformer 아키텍처

'Transformer 아키텍처' 실습

개방형 LLM과 폐쇄형 LLM의 비교

'개방형 LLM과 폐쇄형 LLM의 비교' 실습

LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해

'LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해' 심화

'LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해' 실습

LLM 제작 전 과정 이해하기

'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화

'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습

LLM 훈련 과정 상세

'LLM 훈련 과정 상세' 심화

'LLM 훈련 과정 상세' 실습

LLM 평가 방법

'LLM 평가 방법' 심화

'LLM 평가 방법' 실습

LLM 경량화

'LLM 경량화' 심화

'LLM 경량화' 실습

LLM의 윤리적 고려 및 책임감 있는  AI

'LLM의 윤리적 고려 및 책임감 있는  AI' 실습

LLM 응용 및 배포 전략

'LLM 응용 및 배포 전략' 실습

'최신 LLM 기술 현황' 실습

'최신 LLM 연구 동향 및 미래 전망' 실습

생성형 인공지능의 실전 활용

'생성형 인공지능의 실전 활용' 실습

소규모 실습과 프로젝트 기반 학습 방법 안내

'소규모 실습과 프로젝트 기반 학습 방법 안내' 실습