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車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

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車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン

차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.

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입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Deep Learning(DL)

딥러닝

Machine Learning(ML)

머신러닝

합성곱신경망

자연어처리(Natural Language Processing)

차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원

강의 소개

1강 - 머신러닝/딥러닝/텐서플로/컴퓨터비전 기초 - 딥러닝의 기본개념을 학습하고 기초모델들을 TensorFlow로 구현해보자

2강 - CNN을 이용한 이미지 특징 추출 방법 학습 - CNN의 개념과 표준 CNN 모델들을 살펴보자

3강 - Pre-Trained CNN - 사전 학습된 CNN을 이용하는 방법을 살펴보자

4강 - RNN을 이용한 시계열 특징 추출 방법 학습 - 이미지 데이터를 넘어 시계열 데이터를 다뤄보자

딥러닝 논문 구현 프로젝트의 파일 구조

5강 - Text Detection - 이미지 내의 텍스트의 위치를 찾아보자 & 이미지내 차량 번호판을 찾는 실전 프로젝트를 진행해보자

장시간 Training이 필요한 Colab 실습 진행시 유의사항

실전 프로젝트 진행을 위한 Python 기초지식 습득

6강 - Optical Character Recognition(OCR) [Text Recognition] - 이미지 내의 글자를 인식하고 차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 진행해보자

7강 - License Plate Recognition - 차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 진행하고 딥러닝 모델 성능 개선 방법을 살펴보자

8강 - Object Detection - Object Detection의 개념을 단단히 잡고 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 살펴보자

9강 - Object Detection 실전 프로젝트 - Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행해보자

Image Captioning - 이미지에 대한 설명문장을 AI로 자동으로 생성해보자

Generative Adversarial Networks(GAN) - AI를 이용해서 Fake Data를 생성해보자

Neural Style Transfer - 사진에 회화 이미지를 덧씌워보자

Semantic Image Segmentation - 이미지를 픽셀 단위로 분류해보자

Human Pose Estimation - 사람의 자세를 예측해보자

딥러닝 실무 프로젝트 진행방법 정리 & Papers With Code 활용법 & 컴퓨터비전 외 딥러닝 응용분야 소개