이상치 처리시
405
投稿した質問数 2
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
이상치 처리시 ifelse()를 사용하셨는대
df$Ozone[df$Ozone > upp] <- mean(df$Ozone, na.rm = T)
이렇게 사용해도 될까요?
알려주신 방법과의 차이점은 무었이고 혹시 변경할 코드로 작성시에 실수할수 있는 경우의 수가 있을까요?
回答 1
0
안녕하세요.
df1$Ozone_comp <- ifelse(is.na(df1$Ozone), median(df1$Ozone, na.rm = T), df1$Ozone)
이 부분 코드를 문의해주신 것일까요?
제가 실행한 코드와 결과가 동일하게 나온다면 아무 문제가 없습니다.
적어주신 코드 그대로 upp 초과인 값들을 평균으로 대체하는 부분인데 특별히 문제되거나 실수하실만한 요소가 없어보입니다.
작업형 1 유형 부분
0
12
1
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
31
2
작업형 2유형 수업에서
0
122
2
작업형 3유형
0
106
1
작업형 1유형 코드 과정 및 답안
0
188
1
작업형2유형 rmse값
0
230
2
f1 스코어
0
139
2
작업 2유형 제출형식
0
114
2
작업형 2유형 인덱스값
0
117
2
이번시험 작업형2 질문
0
274
1
4회 작업형 2유형 문제 불러왔을 때 변수가 안보이는데요
0
220
1
작업형 1유형의 3번문제(ratio)
0
206
1
출제예상 문제 질문이요~
0
199
1
섹션 4 작업형 2유형 (16:29) 결과 추가 문의
1
387
2
predict.randomForest
1
532
1
비지도학습
0
341
1
predict함수 type 질문
0
551
1
작업2유형 - 4회 기출 질문 드립니다
0
404
1
dplyr 라이브러리의 select 함수를 궂이 써야하는 이유가 있을까요?
0
375
2
맨 마지막 p3에서 2,482명이 나와야 되는거 아닌가요???
0
567
3
가설검정결과 채택의 의미에 대해 의문사항이 있습니다!
1
452
2
예시문제 작업형2번
0
464
1
6회 시험 실기유형 변경
0
314
2
작업2유형 분류문제
0
400
2

