GAN real/fake데이터 shape 질문입니다
202
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여러 GAN을 살펴보았는데,
discriminator에서 real데이터와 fake데이터의 shape은 무조건 같아야하나요?
요즘 GAN들은 그렇게 설계되었는지 하는지 궁금합니다
回答 1
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안녕하세요 :)
기본적으로 GAN은 원래 데이터와 유사한 특징을 가진 가짜 데이터를 만드는 것이기 때문에 사이즈는 동일합니다. 하지만 정의하기 나름이고 GAN은 다양한 다른 연구들에서 사용되고 있기 때문에 "무조건"이라고 단정 지을 수는 없을 것 같습니다.
여러 GAN을 살펴보셨다고 하셨는데 어떤 것들을 보셨는지요? 필요한 기술에 대해서 찾아 보시고 그에 대한 참고문헌들을 확인해 보시면 원하시는 답을 얻으실 수 있을 것 같습니다.
열공하세욧!!
수업자료 제공 부탁드립니다.
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