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[PyTorch] 実戦人工知能へとつながるディープラーニング - 基礎から論文実装まで

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학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유

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학습 할때는 MSE를 쓰고 평가 할때는 RMSE를 쓰는 이유가 있을까요??

python머신러닝딥러닝인공신경망pytorch

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dlbro
インストラクター

안녕하세요.

MSE는 원래 값의 단위가 제곱된 형태로 계산되기 때문에 평가시 원래 단위로 보정하기 위해 루트을 씌운 RMSE로 사용합니다!

 

감사합니다.

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