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[PyTorch] 実戦人工知能へとつながるディープラーニング - 基礎から論文実装まで

過学習(Overfitting) - Label Smoothing [CVPR 論文実装]

데이터 증강 관련 질문 드립니다.

234

ZERO

投稿した質問数 8

1

안녕하세요 딥러닝호형님! 좋은 강의 정말 잘 보고 있습니다. 

데이터 증강에 대해 궁금한 점이 있습니다. 

데이터 증강을 적용할 경우 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 여러개의 변형된 샘플로 증강되는 것인가요?

아니면 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 랜덤하게 한장의 이미지로 변형되어, 결과적으로 배치마다 다르게 변형된 이미지 구성으로 학습하게 되는 것인가요? 

 그럼 답변 기다리겠습니다. 감사합니다! 

pytorch 머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 인공신경망 python

回答 2

1

dlbro

안녕하세요. 좋은 질문 감사합니다.

후자가 맞습니다. 확률적으로 선택하여 적용됩니다 :)

0

ZERO

명쾌한 답변 감사드립니다! 

수업자료 제공 부탁드립니다.

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