inflearn logo
강의

講義

知識共有

[PyTorch] 実戦人工知能へとつながるディープラーニング - 基礎から論文実装まで

過学習(Overfitting) - Label Smoothing [CVPR 論文実装]

데이터 증강 관련 질문 드립니다.

236

ZERO

投稿した質問数 8

1

안녕하세요 딥러닝호형님! 좋은 강의 정말 잘 보고 있습니다. 

데이터 증강에 대해 궁금한 점이 있습니다. 

데이터 증강을 적용할 경우 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 여러개의 변형된 샘플로 증강되는 것인가요?

아니면 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 랜덤하게 한장의 이미지로 변형되어, 결과적으로 배치마다 다르게 변형된 이미지 구성으로 학습하게 되는 것인가요? 

 그럼 답변 기다리겠습니다. 감사합니다! 

pytorch 머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 인공신경망 python

回答 2

1

dlbro

안녕하세요. 좋은 질문 감사합니다.

후자가 맞습니다. 확률적으로 선택하여 적용됩니다 :)

0

ZERO

명쾌한 답변 감사드립니다! 

수업자료 제공 부탁드립니다.

0

117

2

코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.

0

116

2

논문 구현

0

208

2

overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.

1

185

2

분류 성능이 잘 안 나오는 이유

0

226

1

AutoEncoder 차원 질문

1

259

2

사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문

1

225

1

7강 폴더 만들

0

266

1

4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준

0

461

1

regression 문제에 대한 결과 시각화

0

219

1

Loss function 관련하여 질문드립니다.

0

971

1

early stopping 코드 문의

0

332

1

예측 그래프

0

363

1

데이터 불균형

1

367

1

8강 전이 학습 질문

0

407

2

data의 gpu처리 질문

0

248

1

nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.

0

296

1

학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유

0

255

1

전처리 관련해서 질문 있습니다.

0

231

1

데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?

0

949

2

역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다

1

283

1

8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.

1

967

1

이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.

1

590

1

14강 데이터 불균형 RandomRotation

1

485

1