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[PyTorch] 実戦人工知能へとつながるディープラーニング - 基礎から論文実装まで

画像分類 - 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

모델 구축 부분

257

chjeong627

投稿した質問数 23

0

conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)

conv2 = nn.Conv2d(6, 16 ,6)

1. conv1의 출력 채널수가 6으로 conv2에서 입력 채널수가 6이 되는건가요?

2 .conv2에서는 출력 채널수 16으로 주셨는데 그건 임의값으로  사용자가 정해주는 건가요?

3. 필터크기는 어떻게 정하는건가요?(임의값인가요?)

인공신경망 pytorch python 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

回答 2

1

dlbro

안녕하세요!

1. 맞습니다!

2,3. 채널 수, 필터 크기 전부 임의로 사용자가 설정합니다. 신경망을 구축할 때에 일반적으로 실험을 통해 모델 구조(채널수, 필터 크기, 층 수, 풀링, 패딩 등)를 튜닝해야 합니다. 따라서 이런 수고를 덜고자 모델을 직접 구축하지 않고 잘 알려진 모델(ResNet, DenseNet 등등)을 사용하여 마이너 튜닝 하기도 합니다.

0

chjeong627

감사합니다.

수업자료 제공 부탁드립니다.

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