작업형2 모의문제3_updated2026.10
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학습을 랜덤포레스트와 LightGBM 둘다 했는데
저는 결과가 랜덤포레스트가 더 좋게 나왔어요.
쌤하고 결과가 다른데 그럴수가 있나요??
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 비비빅님.
네, 랜덤포레스트가 LightGBM보다 더 좋은 결과를 내는 경우도 있습니다. 데이터의 특성이나 학습·검증 데이터 분할, 모델 설정에 따라 성능이 달라질 수 있으므로 쌤과 결과가 다르다고 해서 반드시 잘못된 것은 아닙니다.
아래 답변에서도 랜덤포레스트와 LightGBM을 비교하고, 검증 성능이 더 좋은 모델을 선택하는 것이 좋다고 안내하고 있습니다.
비교할 때는 두 모델에 같은 검증 데이터와 평가지표를 적용했는지 확인해 보세요. 조건이 같다면 랜덤포레스트의 검증 성능이 더 좋은 경우 랜덤포레스트를 선택하셔도 됩니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
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