제가 잘 몰라서 그러는데. 깃허브에 주소 강의소스 코드말인데요.

Question

강사님 수업 잘 들었습니다. 학습자료에 강의소스가 있던데 이것을 어떻게 이용하면 되나요? 다운받아서 실행하며, 강사님이 만드신것과 똑같이 작동하나요? api key 같은 것은 모두 제가 새로 연결해야겠죠? 활용방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다. 그리고 PRD 샘플 폴더가 있던게 이것은 각각의 하나의 프로젝트인거죠? 이것은 어떻게 활용을 하나요 수업시간에 한 것 처럼 제공해주신 파일 중 하나 마음에 드는게 있으면, Antigravita 열고 파일을 열고, AI 창에서 이대로 만들어 줘 하면 되는거죠?. 그런데. 읽어보니, E2E 결과가 있던데 이건 모두 완료된 거죠 그러면 디자인 아웃라인 정도 만하고, 각각의 체크리스트와 구현리스트는 삭제하고. 처음부터 하나하나 해 나가면 되는거죠. 질문이 이것저것 많네요. 늦게라도 보시고 알려주시면 많은 도움이 되겠습니다. 감사합니다.

cobaetoo · Answer

안녕하세요, 좋은하루님! 수업 열심히 들어주셔서 감사합니다. 이것저것 궁금한 게 많으실 텐데요, 하나씩 정리해서 답변드릴게요 : ) 1. 강의소스는 어떻게 쓰나요? 강의소스는 '정답지'보다 '참고 자료'에 가깝습니다. 추천하는 활용법은 먼저 수업에서 하신 것처럼 직접 만들어보고, 막히거나 제 결과물과 비교하고 싶을 때 열어보는 순서예요. 처음부터 소스를 받아서 실행만 해보면 학습 효과가 떨어지거든요. 2. 실행하면 강사님 결과물과 똑같이 작동하나요? 네, 다만 두 가지 준비가 필요합니다. • 실행 환경: Next.js 프로젝트라 Node.js 설치 후 npm install 하시면 됩니다. • API 키는 전부 본인 것으로: 제 키는 소스에 포함되어 있지 않아요. 필요한 건 크게 3가지입니다. ① 토스페이먼츠 키(결제) ② Supabase 키(DB·로그인) ③ Gemini API 키(AI 해설) 각 키는 .env 파일에 넣으시면 되고, DB 테이블은 PRD의 'DB Schema' 파트에 전부 정리되어 있어서 본인 Supabase 프로젝트에 그대로 만드시면 됩니다. 3. PRD 샘플 폴더는 각각 하나의 프로젝트인가요? 네, 맞습니다. 파일 하나가 하나의 독립된 서비스 예시예요 (꿈해몬 해설, 타로, 피트니스, 여행 계획 등 12종). 4. 어떻게 활용하면 되나요? 이해하신 흐름이 거의 정확합니다! 마음에 드는 PRD를 고르고 Antigravity에서 열어 AI에게 명세로 주시면 돼요. 팁을 드리면: • E2E 결과가 포함된 이유: 샘플 PRD가 완성된 프로젝트를 기준으로 작성된 문서라 '이미 끝난 결과물'의 기록이 함께 있는 것입니다. 지우실 필요 없이 '완료 기준(검증 체크리스트)'으로 활용하세요 — AI가 작업을 마친 뒤 스스로 검증할 목록이 되어 오히려 유용합니다. • 체크리스트·구현리스트는 두 가지 방식이 가능해요. (1) 그대로 두기 — AI가 적힌 순서대로 수행하며 강의와 같은 결과물을 재현하는 학습에 좋습니다. (2) 지우고 다시 계획하기 — 질문 주신 방식인데, 에이전트 팀이 스스로 계획을 세우는 연습이 됩니다. 처음엔 좀 헤매지만 그 과정 자체가 기획력을 길러줘요. 아직 영상 시청 단계시니, 실습 첫 판은 그대로 두고 재현 → 익숙해지면 내 프로젝트에서 지우고 계획하는 순서를 추천드려요. 어느 쪽이든 '처음부터 하나하나 만들어 나간다'는 방향은 맞습니다. 진행하다 궁금한 점 생기면 편하게 질문 남겨주세요. 늦게 답변드려도 꼭 확인하고 답드리겠습니다. 감사합니다 : )

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 좋은하루님, 강의 소스 코드와 PRD 샘플 활용 방법에 대해서는 아래 기존 답변들이 가장 유사합니다. 40. 결제/주문 생성 및 업데이트 API 구축 이후로의 영상강의는 없나요 강사님께서는 강의에서 사용하는 코드와 주요 템플릿(PRD 등)을 GitHub에서 제공한다고 안내하셨습니다. 따라서 GitHub의 소스 코드는 강의 내용을 참고하거나 직접 실행해 보는 용도로 활용할 수 있으며, PRD 템플릿은 각각의 서비스 아이디어를 구체화하고 실제 프로젝트를 기획할 때 참고하는 자료로 볼 수 있습니다. 다만 실제 실행 시에는 로컬 환경 설정, 의존성 설치, 데이터베이스 및 각종 API 키 설정 등이 필요할 수 있으므로, 강의에서 사용한 환경 변수와 외부 서비스 연동 정보는 본인의 계정으로 새롭게 설정해야 할 가능성이 높습니다. 강의 내 언급된 링크 문의 강의에서 사용한 프롬프트와 대화 내역은 GitHub의 conversation_history 폴더에 섹션별로 정리되어 있습니다. 제공된 PRD 샘플을 활용할 때는 마음에 드는 프로젝트의 기획 내용과 프롬프트를 참고한 뒤, AI 도구에서 해당 프로젝트를 단계적으로 구현하도록 요청하는 방식으로 진행하시면 됩니다. 특히 E2E 결과나 체크리스트가 포함되어 있다면 완성된 결과물을 이해하는 데 참고할 수 있지만, 그대로 복사해 실행하기보다는 본인의 프로젝트 환경에 맞게 API 키, 환경 변수, 서비스 설정 등을 확인하면서 하나씩 구현하는 것을 권장드립니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.