거래대금에 대한 필터링 문제
Part1. 제공해주신 프롬프트
- min_trading_value: 5000000000 (거래대금 최소 50억원)
Part3. 프롬프트
scorer.py에 scorevolume(self, stock: StockData) 메서드를 추가해줘. 거래대금(stock.trading_value) 기준으로 점수를 매겨: 3점: 1조 이상 (1_000_000_000_000) 2점: 5천억 이상 (500_000_000_000) 1점: 1천억 이상 (100_000_000_000) 0점: 1천억 미만
mandatory_passed → news >= 1 and volume >= 1 (필수 조건 통과 여부)
Part3에서 1천억 미만이면 필수 조건을 통과하지 못하기 때문에
Part1의 거래대금 50억으로 필터링하는게 의미가 없어 보입니다.
AI가 이 모순을 찾더군요.
回答 1
1
좋은 질문이에요! 그리고 AI가 정확하게 짚었습니다
말씀하신 대로, 1차 필터는 50억인데 점수표에서는 1천억 미만이면 0점 → 필수조건 탈락이라, 결국 실제로 살아남는 종목의 하한선은 1천억이 됩니다. 그래서 50억~1천억 사이
종목들은 "분석은 하지만 어차피 다 걸러지는" 상태가 맞아요.
다만 이건 버그라기보다 두 기준을 따로 만들다 보니 생긴 자연스러운 결과예요. 실습하시면서 이런 흐름까지 직접 발견하셨다는 게 오히려 정말 잘 따라오고 계신 거예요 😊
정리하면, 두 가지 방향 중 편하신 걸로 맞춰주시면 됩니다:
1. 1차 필터를 1천억으로 올리기 → 가장 깔끔하고, 불필요한 분석도 줄어들어요.
2. 점수표 1점 기준을 50억으로 낮추기 → 50억만 넘으면 1점 이상 받게 되어 기준이 서로 어긋나지 않아요. (1천억·1조는 점수 등급용으로 활용)
혹시 50억~1천억 종목을 관심종목 리스트나 다른 통계에 따로 쓰실 계획이 있다면, 그땐 굳이 안 바꾸셔도 돼요. 그 경우엔 "50억 = 분석 대상 / 1천억 = 최종 선정 기준"으로 역할이 다른 거라 그대로 두셔도 괜찮습니다.
궁금한 점 더 있으면 편하게 질문 주세요!
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