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RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術(副題:コンテキストエンジニアリング完全攻略)

授業1-2. LLMのコンテキストウィンドウを理解する(音質改善予定)

강의 완료 시점 문의

解決済みの質問

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outofmtx

投稿した質問数 12

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세부일정 게재 바랍니다.

인공지능(ai) chatgpt llm rag

回答 1

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arigaram

안녕하세요. 인공지능 통계학 강의는 금주 중에(토요일 혹은 일요일) 마무리하겠다고 말씀드렸고, 개발자를 위한 프롬프트 패턴과 RAG 강의는 2판으로 개정 중인 상황입니다. 개정판이다 보니 시간이 좀 많이 걸립니다. 2판 수업 자료는 모두 올려 두었습니다. 다만 수업 당 강의 시간이 보통 30분에서 1시간 정도 되어서 1개 섹션(보통 5~7개 수업)을 마무리하는 데 꼬박 하루나 이틀이 걸립니다. 다른 강의도 완성해 나가는 중이어서 각 강의의 1개 섹션이 마무리되는 데 더 많은 시간이 걸리 수 있습니다. 아예 1판 강의가 없는 것도 아니고 2판은 구독자를 위해 별도 강의로 편성하지 않고 1판 강의 구독자에게 감사의 의미로 1판 강의 그 자체를 2판으로 개정하고 있는 것이니 기다려 주시면 감사하겠습니다. 정확한 일정은 예상하기 어렵고 다만 꾸준히 완성해 나가겠다는 점을 말씀드릴 수 있습니다. 감사합니다.

8강 디버깅 하네스는 verification 하네스와 비슷하게 느껴지는데 결정적인 차이가있을까요?

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RateLimitError

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3강 context harness에서 제시하주신 개념들에 대해 소개된 공식문서나 자료가 있을까요?

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슬슬 따라하기가 힘들어진다.

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기본 브랜치의 이름이 master에요.

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