投稿した質問数 4

0

안녕하세요 정원님!

수십개정도의 파일은 전혀 문제는 없습니다! 다만 이제 수백, 수천을 넘어갈때가 부하가 조금씩 커질텐데요,

1) 방대한 raw 분류는 도메인별로 먼저 가르시는 방법을 먼저 추천드립니다! 예를들어, raw/competitor/, raw/market/, raw/campaign/

2) 모든 raw가 영원히 있을 필요는 없습니다. 반감기같은 개념으로 예를들자면, 일시적 트윗 14일, 경쟁사 일상 동향 60일, 시장 리포트 180일 식으로 매월 cron을 통해 자동으로 볼트밖의 archive로 옮기게하는 방법도있습니다. 요런 심화내용들은 제가 곧 강의를 업데이트할 예정이니 조금 더 기다려주세요 🙏

그리고 수집하신 자료들의 신선도를 얼마나 유지할 필요가 있는지 고민해보시면 좋을것같습니다. 단순 일부참고를 하고 주요내용 1~2줄정도만 남기고 다 없어져도 되는내용인가? 그렇다면 정말로 삭제를 고려해보셔도 될것같아요.

일단 제일 중요한것은 raw가 쌓이는것보다 wiki가 raw가 쌓이는것만큼 잘 정제가 되가고있느냐입니다. 실제 query를 했을때 원하는 결과가 잘 나오는지도 잘 점검해주세요!

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정원님.

질문 주신 내용은 실제로 많은 자료를 다루는 작업 환경에서 당연히 발생할 수 있는 문제입니다. Obsidian이나 유사한 도구를 사용할 때, raw 폴더가 비대해지는 경우가 많습니다. 이는 새로운 자료가 계속해서 추가되기 때문인데요, 이를 효과적으로 관리하기 위한 몇 가지 팁을 드리겠습니다:

1. 폴더 구조 개선: 기본 raw 폴더 외에 세부적인 하위 폴더를 만들어 자료를 주제별로 분류하는 것이 좋습니다. 예를 들어, “경쟁사”, “시장조사”, “제품 분석”과 같은 카테고리로 나눌 수 있습니다.

2. 정기적 검토 및 정리: 일정한 주기로 raw 데이터를 검토하여 중복되는 자료나 필요 없는 자료를 삭제하거나, 이미 wiki로 변환된 자료는 다시 한 번 정리하여 보관/삭제할 수 있습니다.

3. 자동화 스크립트 활용: 특정 조건을 기준으로 자동으로 자료를 정리하거나 압축할 수 있는 스크립트를 작성해 사용하는 것이 도움이 됩니다.

4. 요약 및 필터링: 주요 내용이나 요약본을 작성하고, 원본은 링크 형태로 정리하는 등의 방법도 자료의 양을 줄이는 데 도움이 됩니다.

유사한 고민이나 해결책을 찾기 위해 raw layer에 pdf 자료를 올릴수 없나요? 게시글도 참고하시면 더욱 도움이 될 것입니다. 이 게시글에서는 각종 자료를 효과적으로 관리하는 방법에 대해 유익한 조언을 제공하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.