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[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)

例題 作業型3(ver. 2025)

체험환경 제3유형

解決済みの質問

151

wlysh999

投稿した質問数 43

0

체험환경 제3유형 새로나온 강의 잘들었습니다.

감사합니다.

 

하나 여쭤보고싶은데

질문2번에서합동분산추정량 공식이

분모에 자유도합친 후 -2는 안해주나요?

 

# ((자유도1 분산1) + (자유도2 분산2)) / (자유도1+자유도2 ) - 2

 

 

n1 = sum(cond1) n2 = sum(cond2) result = (((n1-1) var1) + ((n2-1) var2)) / ((n1-1) + (n2-1)) print(round(result,3))

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

回答 2

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roadmap

빠르게 수강해 주셔서 감사합니다 🙂

공식을 자세히 설명하면 오히려 더 어려워질 수 있을 것 같아서, 최대한 쉽게 풀어 설명해봤어요.

아래쪽 손지니님 말씀대로 바로 자유도를 계산했습니다. 🙂

함께 화이팅입니다!

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songenie

애초에 자유도를 바로 구하셔서 -2가 필요없는거예용

(n1 + n2 -2) = ((n1-1) + (n2-1))

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roadmap

답변 감사합니다 💪💪💪

기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부

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11

1

예측값 결과 소수점 차이

0

16

2

기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?

0

13

0

전처리 train() test([ ])

0

14

2

작업형 1 배경지식 질문

0

17

2

옳게 풀은건지 질문드립니다!

0

13

1

roc_auc_score

0

22

2

추가질문 합니다

0

13

2

시험환경 구름

0

16

2

2유형 질문드려요

0

13

2

RandomForest vs lgb

0

22

2

전처리 관련질문

0

21

3

작업형3 기출

0

15

2

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

27

2

9회 기출 유형3 질문

0

17

2

lgb 기초편

0

12

1

괄호 사용

0

20

2

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

21

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

17

1

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

19

2

Data type에 따른 처리

0

20

2

데이터 전처리 관련

0

17

2

시험에서 문제 불러오기

0

18

2

2번문제 출력값 질문

0

25

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