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ディープラーニング理論+ PyTorch実務完全征服

[実習] Fully Connected NN 構築

9-2 fully connected NN

解決済みの質問

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HELLO

投稿した質問数 13

1

여기서 네트워크를 구성할 때 맨 마지막에 sigmoid를 태운 후에 마지막에 또 Softmax를 태우는데, 이렇게 할 거면 애초부터 네트워크의 마지막단을 sigmoid가 아닌 softmax를 태우면 되는 거 아닌가요?

왜 sigmoid를 거친 후에 softmax를 태워야 하는 것인지 알 수 있을까요?

딥러닝 pytorch NLP 컴퓨터-비전 cnn rnn transformer llm

回答 1

1

peterbyun969574

안녕하세요!

좋은 질문 감사합니다!

네 Sigmoid을 통과한 logit은 각각 0~1 사이의 값을 가지지만 logit 값들의 합은 1이 되지 않습니다!

따라서 예측 확률값으로 변환하기 위해서 Softmax 함수를 사용했습니다!

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