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非専門家でも理解できるMySQL性能最適化入門/実践(SQLチューニング編)

[実習] ユーザー名で特定の期間に作成された記事を検索するSQL文のチューニング

created_at 에 index 거는것과 지속적인 데이터 증가

解決済みの質問

424

zealot5206

投稿した質問数 8

0

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다.

 

created_at 에 index 를 걸어서 order by 와 같은 문제를 해결하는 것을 보았는데요, 데이터가 지속적으로 증가하고 밀리초 단위로 들어오는 created_at 이 있다면, 이것들을 모두 다 인덱스로 걸어도 괜찮은건가요?? 데이터가 계속 커지면 어떻게 처리하나요??

sql mysql dbms/rdbms query-tuning

回答 2

2

jscode

안녕하세요 광전사님! 추가로 질문 주셨군요👍👍

 

created_at 컬럼에 인덱스를 걸면 데이터 조회 성능은 향상되나,

인덱스의 특성상 쓰기 작업의 성능은 떨어지게 됩니다.

 

말씀해주신 상황인 밀리초 단위로 created_at의 컬럼에 데이터가 쌓인다고 가정해보겠습니다.

이 경우에는 인덱스를 적용하지 않는 방안도 고려를 해볼 것 같긴 합니다.

하지만 조회 성능의 보장을 위해 인덱스를 적용해야만 하는 상황이라면,

쓰기 작업을 몰아서 처리하는 Batch와 같은 방식으로 처리하곤 합니다!

 

이 외로 궁금하신 점 생기시면 또 질문 남겨주세요~~

1

zealot5206

아 그렇군요. 쓰기 성능을 고려해야하네요. 감사합니다!

큰 범위 조회 시 EXPLAIN의 rows 값이 정확하지 않은 이유가 궁금합니다.

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