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안녕하세요.

seaborn 의 버전이 업데이트 되면서 데이터프레임의 인덱스가 겹치는 경우에 해당 메시지가 출력되고 있습니다.
해당 코드 바로 윗줄에 다음의 코드를 추가하고
df = df.reset_index(drop=True).copy()

다시 해당 그래프를 실행해 보세요.

조만간 해당 강의를 라이브러리 최신 버전에 맞춰 업데이트를 진행할 예정입니다.

감사합니다.

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안녀하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

Jinhee Kim님, 질문하신 “cannot reindex on an axis with duplicate labels” 에러 메시지는 데이터프레임의 인덱스에 중복된 라벨이 있을 때 발생하는 문제로 볼 수 있습니다. 이와 유사한 상황 및 그 해결 방법에 대해 다룬 기존 질문을 찾아드리겠습니다.

이 에러는 보통 데이터프레임에 대해 그래프를 그리려고 할 때 seaborn 같은 시각화 라이브러리를 사용하면서 발생합니다. 여기서 문제는 df 데이터프레임에 중복된 인덱스 값이 존재하면 seaborn 라이브러리가 내부적으로 데이터를 재정렬하거나 인덱스를 기반으로 작업을 수행할 때 문제를 일으키는 것입니다.

해결 방안으로, 데이터프레임의 인덱스를 재설정하여 인덱스가 유일하게 만들어주는 방법이 있습니다. 대부분은 df.reset_index(drop=True)를 사용하여 인덱스를 초기화합니다. 이 방법으로 이전에 중복된 인덱스 문제로 인해 발생한 에러를 해결할 수 있었다는 내용이 있습니다. 아래의 링크에서 유사한 케이스와 해결 방안에 대한 상세 설명을 참고하실 수 있습니다.

• Swarmplot 에러
  
  • 이 답변에서는 seaborn의 swarmplot을 사용할 때 발생한 유사한 ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels 에러에 대해 설명하고 있으며, 데이터프레임의 인덱스를 재설정하는 방법으로 해결한 사례를 설명하고 있습니다.
    

간단히 말해, 질문하신 에러 해결을 위해서는 다음과 같은 코드를 시도해보시는 것을 추천드립니다.

df = df.reset_index(drop=True)
# 이후 바 그래프를 다시 그리는 코드 실행

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.