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[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)

第4回 既出問題タイプ(作業型2)

인코딩

解決済みの質問

231

joy10780

投稿した質問数 28

0

범주형 데이터가 있으면 필수로 인코딩을 해줘야하는걸로 알고 있는데요

이때 무조건 라벨인코딩으로 진행하려고 하는데 문제없는 사항인가요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

回答 2

1

moter2588

LabelEncoder을 사용하면 왠만한 문제는 해결됩니다만 무조건은 아닙니다.

 

다양한 인코더를 참고해보세요

원핫 인코더, 이진 인코더 등

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roadmap

데이터가 어떤 형태인지 알 수 없어 무조건이란 말은 위험합니다.

왠만하면 라벨 인코딩시 처리 될 것으로 보입니다.

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joy10780

아하! 넵넵

그렇다면 언제 라벨인코딩을 하며 언제 원핫인코딩을 하는 것일까요?

무엇을 보고 판단하여야할지요...

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roadmap

가장 좋은 것은 둘다 해보고

검증데이터로 평가해보고 성능이 좋은 것을 선택하면됩니다.

또는 범주형 컬럼이 많고, 또한 카테고리가 너무 많으면(10개이상?) 라벨인코딩하는 것을 추천해요~~

작업형 1 유형 부분

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1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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1

인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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list 문제 질문드립니다~

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빅분기 실기 12회 재도전

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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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질문이요

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문제 3-2 질문드립니다

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변수, 칼럼 , df 구분

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