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[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)

パンダス6 - [応用] 時系列データ1

공부법 질문드려요!

解決済みの質問

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moonwrd

投稿した質問数 25

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python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

回答 2

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moonwrd

네 선생님!

강의 보면서 코딩 직접 타이핑 치기도 하고, 알려주신 코드를 한글파일에 옮겨서 틈틈히 눈으로도 익히고 있는데

이렇게 계속 반복하면 되겠죠?

종이로 암기하는 시험이 아닌데도 불구하고 다른 자격증 시험처럼 무언가 책자같은걸 봐야할 것 같은 강박이...

일단 빠르게 1독하고 계속 반복 시청 + 코딩 하겠습니다.

 

시험장에서는 코랩처럼 자동완성 기능이 없다고 알고 있는데

그러면 지금 배우는 모든 코드를 손으로 쓸 수 있을만큼 다 외워야 하는게 맞는거죠~?

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roadmap

일단 전체적으로 다 보고(+타이핑) 난뒤에 1~2주 남겨두고 암기를 추천합니다.

지금부터 암기하면 너무 어렵습니다. 큰 그림을 먼저 그리시죠!

그리고 전체적으로 어느정도 알고 있다면 부분 암기를 못하더라도 dir, help등을 활용하는 방법을 설명하고 있어요!

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roadmap

안녕하세요:) 학습 방식은
1. 강의 + 반드시 직접 코딩
2. 캐글 문제풀이 + 반드시 직접 코딩

  1. 캐글 답을 보지 않고 풀어보기
    순으로 연습해주세요!

    데이터 핸들링(판다스)은 계속 반복하고 있습니다.
    처음에는(특히 앞부분만 수강했다면) 막막함이 클 것 같아요!
    하지만 반복해서 문제를 풀고 코딩하다 보면 구조화되었고, 많은 합격자를 배출하였습니다.

     


    혹시 시계열 데이터가 어렵다면 작업형2, 작업형3을 수강한 이후에
    수강해도 됩니다:) 계속 반복하므로 쭉쭉 진행해보시죠!!
    끝까지 따라오신다면(직접코딩 필수) 문제를 풀 수 있는 수준으로 올라올 것입니다!!

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

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점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

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작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

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이상치 전처리 작업

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평가결과값 문의

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시계열 데이터 날짜와 시간 format

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평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

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작업형 2 기출7회분에서

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작업형2 모의문제1 (30강)

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수강 기간 연장 문의 드립니다.

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수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

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작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

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작업형 1 -연습문제 4-6

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작업형 1 유형 부분

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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수강기간 연장 문의드립니다.

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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수강기간 연장 문의드립니다.

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인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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