5회 작2
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse=mean_squared_error(y_val,pred)
rmse=mse**0.5
rmse(y_val,pred)
이렇게 쳤더니
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-71-c64d244aa8ba> in <cell line: 1>() ----> 1 rmse(y_val,pred) TypeError: 'numpy.float64'
에러가 나오네요ㅜ 왜그런가요?
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse=mean_squared_error(y_val,pred)
rmse=mse**0.5
rmse
이렇게 치면 애러 안나오고 값이 출력되요
回答 2
1
지나가다가 도움이 될지 몰라서 답변 드립니다.
코드에서 rmse의 값은 mse 값에 루트 처리하도록 정의되어 있기 때문에
rmse만 입력해야지 정상출력될거같습니다.
rmse(y_val, pred)로 입력시 정상 출력되려면 사전에 함수 형태로 정의가 필요할 거 같은데요
from sklearn.metrics import mean_squared_error
def rmse(x, y):
return mean_squared_error(x, y) ** 0.5
rmse(y_val, pred)
로 함수 정의후 rmse(y_val, pred) 입력하시면 정상 출력될 거 같습니다.
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
13
1
예측값 결과 소수점 차이
0
17
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
14
0
전처리 train() test([ ])
0
15
2
작업형 1 배경지식 질문
0
19
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
14
1
roc_auc_score
0
22
2
추가질문 합니다
0
16
2
시험환경 구름
0
18
2
2유형 질문드려요
0
15
2
RandomForest vs lgb
0
23
2
전처리 관련질문
0
23
3
작업형3 기출
0
17
2
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
28
2
9회 기출 유형3 질문
0
19
2
lgb 기초편
0
13
1
괄호 사용
0
23
2
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
21
1
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
19
1
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
20
2
Data type에 따른 처리
0
20
2
데이터 전처리 관련
0
19
2
시험에서 문제 불러오기
0
19
2
2번문제 출력값 질문
0
27
2