예시문제 작업형2(신 버전)
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문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데
0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다!
roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다
回答 2
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저도 이 부분이 궁금했는데.. 그러면 문제에서의 예시 파일은 무시하고 roc_aur_score이면 predict_proba로 성능평가 및 결과 출력하고 f1_score인 경우에는 predict으로 성능평가 및 결과를 출력하면 된다는 말씀이신거죠?
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이진분류에서 평가지표 roc-auc는 각 예측에 대한 1이 속할 확률정보로 계산합니다. 따라서 1확률값을 제출하는 것이 맞아요!
predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가
-> 잘못된 방식입니다. predict로 제출하려면 모델 성능평가도 predict로 평가 해야 합니다. predict으로 제출해도 roc-auc를 채점하는 것에는 문제는 없습니다. 다만 성능이 조금 떨어집니다.
회귀 평가 지표에서도 동일합니다.
회귀 모델 예측결과에서 소수점이 나온다고 해서 정수처리할 필요 없습니다.
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
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