예시문제 작업형2(신 버전)
477
작성자 없음
投稿した質問数 0
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데
0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다!
roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다
回答 2
1
저도 이 부분이 궁금했는데.. 그러면 문제에서의 예시 파일은 무시하고 roc_aur_score이면 predict_proba로 성능평가 및 결과 출력하고 f1_score인 경우에는 predict으로 성능평가 및 결과를 출력하면 된다는 말씀이신거죠?
0
이진분류에서 평가지표 roc-auc는 각 예측에 대한 1이 속할 확률정보로 계산합니다. 따라서 1확률값을 제출하는 것이 맞아요!
predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가
-> 잘못된 방식입니다. predict로 제출하려면 모델 성능평가도 predict로 평가 해야 합니다. predict으로 제출해도 roc-auc를 채점하는 것에는 문제는 없습니다. 다만 성능이 조금 떨어집니다.
회귀 평가 지표에서도 동일합니다.
회귀 모델 예측결과에서 소수점이 나온다고 해서 정수처리할 필요 없습니다.
작업형 1 유형 부분
0
13
1
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
32
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
21
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
24
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
26
1
인덱스 슬라이싱
0
27
2
질문 드립니다.
0
45
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
43
2
수강 연장 문의
0
56
2
강의자료 일괄 다운로드
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
41
2
list 문제 질문드립니다~
0
35
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
54
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
39
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
43
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
50
2
질문이요
0
56
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
58
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
61
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
49
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2