[col] [[col]] 차이

안녕하십니까 강사님, 양질의 강의로 이해하기 쉽게 준비해주셔서 감사합니다.

실은 섹션 11, 예시문제 작업형 2, 16:57 쯤에 복습 중

for 문을 이용하여 조금 코드를 수정해보았습니다.

아래의 코드가 바로 정상 작동하는 일부 수정한 코드입니다.

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

cols = ['총구매액', '최대구매액', '환불금액', '내점일수', '내점당구매건수', '주말방문비율', '구매주기']
for col in cols:
    scaler = MinMaxScaler()
    X_train[col] = scaler.fit_transform(X_train[[col]])
    X_test[col] = scaler.transform(X_test[[col]])
X_train.head()

근데 바로 위의 `LabelEncoder`을 수행한 코드를 보면 for 문과 함께 [col]로 작성이 되어있는데, 이 일부 수정된 코드에서는 [col]을 적으면 왜 이 오류가 나오는지 잘 모르겠습니다.

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

[[col]] 를 작성해야만 정상 작동하더군요. 혹시 LabelEncoder를 적용한 바로 위의 코드와 어떤 차이가 있어서 []을 한번 더 기입해야 하나요?.