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『大規模言語モデル、核心だけを素早く！』読了チャレンジ

『大規模言語モデル、核心を素早く！』（インサイト、2025）を5週間で完読するチャレンジです。豊富な特典とともに、大規模言語モデルを学べる絶好の機会をお見逃しなく！

Deep Learning(DL)
PyTorch
NLP
LLM
book-challenge

42개 수업 학습

6회 미션 수행

연계 강의 무료 제공

수료시 추가 강의/챌린지 제공

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

질문하고 즉시 답을 얻어요.

성취의 증표, 수료증을 발급해요.

haesunpark님과 함께해요!

23,305

受講生

437

受講レビュー

131

回答

4.9

講座評価

11

講座

機械工学を専攻しましたが、卒業後は一貫してコードを読み書きする仕事をしてきました。Google AI/Cloud GDE、Microsoft AI MVPです。TensorFlowブログ（tensorflow.blog）を運営しており、機械学習とディープラーニングに関する本の執筆や翻訳をしながら、ソフトウェアと科学の境界を興味深く探求しています。

ml-dl-roadmap.png.webp

 『独学で作って学ぶディープラーニング』（ハンビッメディア、2025）、『独学で学ぶ機械学習+ディープラーニング（改訂版）』（ハンビッメディア、2025）、『独学で学ぶデータ分析 with Python』（ハンビッメディア、2023）、『ChatGPTで対話する技術』（ハンビッメディア、2023）、『Do it! ディープラーニング入門』（イージスパブリッシング、2019）を執筆しました。

 『LLM微調整、核心だけを素早く！』（インサイト、2026）、『PyTorchで学ぶLLM & AI』（ハンビッメディア、2026）、『大規模言語モデル、核心だけを素早く！』（インサイト、2025）、『機械学習、核心だけを素早く！』（インサイト、2025）、『ゼロから作りながら学ぶLLM』（キルボッ、2025）、『ハンズオンLLM』（ハンビッメディア、2025）、『機械学習 Q & AI』（キルボッ、2025）、『開発者のための数学』（ハンビッメディア、2024）、『実務で通じるML問題解決 with Python』（ハンビッメディア、2024）、『機械学習教科書：PyTorch編』（キルボッ、2023）、『スティーブン・ウルフラムのChatGPT講義』（ハンビッメディア、2023）、『ハンズオン機械学習 第3版』（ハンビッメディア、2023）、『作りながら学ぶ生成ディープラーニング 第2版』（ハンビッメディア、2023）、『コーディング脳を呼び覚ますPython』（ハンビッメディア、2023）、『トランスフォーマーを活用した自然言語処理』（ハンビッメディア、2022）、『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング 第2版』（キルボッ、2022）、『開発者のための機械学習＆ディープラーニング』（ハンビッメディア、2022）、『XGBoostとScikit-learnを活用したグラジエントブースティング』（ハンビッメディア、2022）、『Google Brainチームに学ぶディープラーニング with TensorFlow.js』（キルボッ、2022）、『（改訂第2版）Pythonライブラリを活用した機械学習』（ハンビッメディア、2022）を含め、数十冊の本を韓国語に翻訳しました。

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チャレンジ日程

  • 募集期間：10/30(木) ～ 11/12(水)

  • チャレンジ日程：11/13(木)～12/17(水) (5週間)

  • 週の読書量：1週間に1章ずつ、第1章から第5章まで完読


  • チャレンジ期間内にミッションと受講率100%を達成すると、修了証が発行されます。ミッションを完了できなかった場合、修了証を発行することはできません。

  • 電子書籍の出版予定日：11月14日、書籍購入の認証には電子書籍も含まれます。

チャレンジ特典

  • <大規模言語モデル、核心だけを素早く！> 講義無料クーポン提供 (40,000ウォン相当)


  • <ゼロから作りながら学ぶLLM> 講義(https://inf.run/wQDh8) 50%割引クーポン提供 (30,000ウォン相当)

  • チャレンジ修了時の追加特典

    • <機械学習、核心だけを素早く！> 講義無料クーポン提供（40,000ウォン相当）（12月17日以降に発行予定）

    • <LLM微調整、核心だけを素早く！>（出版予定）チャレンジ無料クーポン提供（20,000ウォン相当）（チャレンジ開始および無料クーポン発行日程は後日案内）

  • 特典はInflearnのクーポンとして提供されます。以下の注意事項を必ずご確認ください。

<注意事項> 必読!!!

  • 11月13日のチャレンジ加入者に、<大規模言語モデル、核心だけを素早く！>講座の無料クーポン発行リンクと、<ゼロから作りながら学ぶLLM>講座の50%割引クーポン発行リンクが、インフランに登録されたメールアドレスに送信されます。

  • インフラン（Inflearn）からのメールが受信できるか、事前にお確かめください。スパムメールとして処理された場合、後日の再発行は致しかねます。インフランからのメール受信に問題がある場合は、インフランのヘルプデスクにお問い合わせください。

  • このリンクの有効期限は3日間です。3日以内にリンクを通じて無料クーポンと割引クーポンを発行する必要があります。3日が経過するとリンクは無効になり、クーポンを発行することができなくなります！

  • 発行されたクーポンは1日以内に使用する必要があります！

  • チャレンジ修了時に「機械学習、核心だけを素早く！」講義のクーポン発行リンクをメールで即時お送りします。また、後日「LLM微調整、核心だけを素早く！」（出版予定）書籍のチャレンジ開始時に、無料クーポン発行リンクをメールでお送りします。クーポンの発行方法と使用方法は上記と同様です。

書籍紹介

複雑な理論は省き、必要な核心だけを詰め込んだ！

言語モデリングを習得するための最も簡潔なガイドブック

本書はアンドリー・ブルコフのベストセラー『機械学習、核心だけを素早く！』の続編であり、言語モデリングの基礎から始まり、最新の大規模言語モデル（LLM）を簡潔かつ徹底的に扱っている。読者は本書を通じて、現代の機械学習とニューラルネットワークの数学的基礎、Pythonで実装するカウント、RNNベースの言語モデル、PyTorchで自作するトランスフォーマー、LLMの実習（指示微調整、プロンプトエンジニアリング）までを体系的に学習することができる。

実行可能なPythonコードとGoogle Colab環境をベースにした実践的な構成の本書は、誰でもステップバイステップで進めながら理解を深めることができる。言語モデルが単純なn-gram統計から始まり、今日のAIの中核技術へと成長してきた過程を、カウントベースの手法から最新のトランスフォーマーアーキテクチャまで説明し、原理と実装を共に扱っている。各章は前の内容を踏まえて段階的に発展し、複雑な概念も明確な説明と図解、実習を通じて容易に理解できるように構成されている。

推薦の言葉

「この本は、機械学習が実際にどのように機能するのかに関する概念的な混乱を整理してくれる。機械学習を明快に描き出した、宝石のような本だ。」
- ヴィントン・サーフ（Vint Cerf）（インターネットのパイオニアであり、チューリング賞受賞者）

「言語モデリングに初めて足を踏み入れ、最先端を目指そうとする人々にとって素晴らしい出発点だ。」
- トマーシュ・ミコロフ(Tomáš Mikolov) (word2vecとFastTextの開発者)

「アンドレイは線形代数の基礎からトランスフォーマーの実装まで、100回余りの見事な筆致でその道のりを描き出している。」
- フロリアン・ドゥエット（Florian Douetteau）（Dataikuの共同創業者 兼 CEO）

「LLMの内部動作原理を深く理解できる、最も包括的でありながら簡潔なガイドブックの一つだ。」
- ジェリー・リウ（Jerry Liu）（LlamaIndexの共同創設者兼CEO）

「アンドレイは巨大なAIの概念を一口サイズに凝縮し、読者に『やっと理解できた！』と感じさせる、ほとんど超自然的な才能を持っている。」
- ホルヘ・トレス(Jorge Torres) (MindsDB CEO)

書籍の購入

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11월

12일

챌린지 시작일

2025년 11월 12일 午後 03:00

챌린지 종료일

2025년 12월 17일 午後 02:59

챌린지 커리큘럼

全体

48件

講座資料（こうぎしりょう）:

챌린지에서 배워요

  • 機械学習とニューラルネットワークの核心概念

  • テキスト表現技法と基本言語モデリング

  • PyTorchでRNNとTransformerを実装する

  • 言語モデルの微調整（ファインチューニング）とプロンプトエンジニアリングの実務指針

  • ハルシネーション問題とモデル評価に関する主な考慮事項

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • 大規模言語モデルの理論を理解し、微調整（ファインチューニング）の方法を知りたい方

  • 言語モデルの歴史全体を技術的な視点から俯瞰したい方

  • PyTorchでリカレントニューラルネットワークとTransformerを構築しながら学びたい方

  • 人工ニューラルネットワークと大規模言語モデルについて、確かな理解を必要としている方

前提知識、
必要でしょうか？

  • パイソン

受講レビュー

全体

13件

5.0

13件の受講レビュー

  • galaxia999님의 프로필 이미지
    galaxia999

    受講レビュー 11

    ∙

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    100% 受講後に作成

    LLM入門を読んでからこの本を見たからか、核心だけをまとめた部分が理解できました。他の講座と一緒に見ると良さそうです。

    • haesunpark
      知識共有者

      ご意見ありがとうございます!😊

  • bluesds9742님의 프로필 이미지
    bluesds9742

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    これから勉強するのにとても役立ちそうです。

    • haesunpark
      知識共有者

      お役に立てれば幸いです。ありがとうございます!

  • infsam님의 프로필 이미지
    infsam

    受講レビュー 7

    ∙

    平均評価 4.7

    5

    31% 受講後に作成

    難しいですが、なんとかついていっています @_@

    • haesunpark
      知識共有者

      最後まで頑張りましょう！ :)

  • calculator님의 프로필 이미지
    calculator

    受講レビュー 216

    ∙

    平均評価 4.9

    5

    100% 受講後に作成

    この講義は完読チャレンジ認証用の講義で、書籍関連の講義が無料で提供されます。良い本を翻訳してくださってありがとうございます!

    • haesunpark
      知識共有者

      はい、その通りです。これからもっと一生懸命頑張ります。ありがとうございます！:)

  • j808esc8894님의 프로필 이미지
    j808esc8894

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    時間のない会社員向けの本..

    • haesunpark
      知識共有者

      ありがとうございます!😊

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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