

(無料Live) コーディングなしでAIワークフローを構築 — OpenClaw アーキテクチャから実習まで
GitHubレポジトリのURLを一つ入れるだけでPPTが自動で完成する魔法、実際にお見せします。今回のライブでは、AIエージェント自動化ツール「OpenClaw」の核心的な概念から、インストール、ローカルモデル(Ollama)との連携、そして実践的なワークフローの構築までを扱います。


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2.7
講座評価
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講座
こんにちは、AI分野で活動しているローズです。
コンピューター工学を専攻し、西江大学ソフトウェア工学研究室で修士課程を履修しながら、KISTのロボットプロジェクトに参加しました。
ロボットの脳に当たる分野を担当し、自己適応と自己修復を研究しました。
アンドロイドスマートフォンを開発するグローバル大企業のSW研究所の開発者であり、
SW分野の公企業でソフトウェア品質を担当していました。
生成AIが登場して以来、AI分野で働いています。
国内最大級のAIコミュニティ「GPTERS(ジピタース)」に15期から参加しており、バイブコーディング(Vibe Coding)関連のスタディリーダーを務めています。
現在、オン・オフラインでB2C、B2BのAI教育およびコンサルティング、SW開発を行っています。
マソキャンパス(n8n)、Modulabs(Claude Code)、CLASS101(チャットボット)などで講義を行いました。
GitHubレポを入れただけでPPTが出来上がった
— OpenClawで始めるAIエージェント自動化 💡
n8n、Zapier、Make…自動化ツールはたくさんありますが、いざAIエージェントと適切に連携させるのは依然として難しいものです。
OpenClawは、このギャップを正面から解決するオープンソースのAIエージェントです。
自分のコンピュータで動作し、Discordのようなメッセンジャーで話しかければ、GitHubリポジトリを分析してPPTを自動生成したり、最新のトレンドを収集してレポートを作成したりもします。
単なるチャットボットではなく — ツールを直接扱い、成果物を作り出すエージェントです。
この講義の特徴
📌 「インストールチュートリアル」ではありません。アーキテクチャから始めます。Gateway、Skill、プラグインの構造をまず理解するため、問題が発生しても自ら解決できる力が身につきます。
📌 Ollamaローカルモデルの連携まで扱います。 APIコストを気にせず、自分のMacでAIエージェントを動かす方法を実習します。OpenAI API連携とローカルモデル、2つの選択肢をすべて備えることになります。
📌見るだけのデモンストレーション + 直接作ってみる実習、その両方があります。高度なワークフローはデモンストレーションで可能性をお見せし、トレンドレポート作成ワークフローは最初から一緒に構築します。
📌 初心者向けの講義です。Macを基準に進めますが、Windowsでも進められるよう資料を提供します。
📌 メッセンジャー連携はDiscordで行います。SlackやTelegramの連携方法は資料をお渡しします。
参加するだけで、以下の資料を差し上げます!
実習はMacを基準に行いますが、Windows関連の資料も併せて提供いたします。
実習はDiscordで行い、その他Slack、Telegramの連携資料を提供いたします。
後ほどカカオトークのオープンプロフィールで追加の質問も可能です。
このような方におすすめです

OpenClawのインストールで止まっている方
インストールで問題を抱えている方や、インストールはしたものの何をさせればいいか悩んでいる方。ワークフローが思い通りに構築できない方。

API費用が負担になる方
自分のMac上のローカルモデルで、費用を気にせずエージェントを動かしたい方。

コンテンツ制作に興味があります。
GitHubリポジトリ分析 → PPT生成、トレンド収集 → レポート作成といった実践的なパイプラインを、自分の業務にすぐ適用したい方。
受講後には
OpenClawのアーキテクチャとコアコンセプトを理解できます。
Mac環境でOpenClawのインストール + Discord連携 + OpenAI OAuth設定を行うことができます
Ollama ローカルモデル連携で API 費用をかけずに AI エージェントを実行する方法を学ぶことができます。
トレンドレポート自動作成ワークフローを一緒に構築してみることができます。
このような内容を学びます。
OpenClawのアーキテクチャとコアコンセプトの理解
OpenClawがどのようにメッセンジャーのメッセージを受け取り、ツールを実行して結果を返すのか、全体の構造をまず把握します。アーキテクチャを理解すれば、ドキュメントを読むスピードが変わり、問題が発生してもどこを確認すべきか自ら判断できるようになります。
トレンドレポート自動作成ワークフローの構築
特定分野の最新トレンドを収集し、整理されたレポートとして自動生成するワークフローを、最初から一緒に作成します。
受講前のご注意事項
実習環境
講義はMacOSを基準に説明します。Windowsユーザーの方には追加資料をお渡しします。
講義ではDiscordを連携します。他のメッセンジャーの場合は、追加資料を差し上げます。
学習資料
講義当日にチャットで共有します。
前提知識および注意事項
Discordを使ってみたことがあれば望ましいです。
基本的なAIエージェントの知識があれば望ましいです。
3월
25일
챌린지 시작일
2026년 3월 25일 오전 11:30
챌린지 종료일
2026년 3월 25일 오후 02:30
챌린지 커리큘럼
全体
2件 ∙ (1時間 14分)
講座資料(こうぎしりょう):
챌린지에서 배워요
自分だけのAIエージェント実行環境の構築
トレンドレポート自動作成ワークフローの実装
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう?
自動化ワークフローを作りたいけれど、何から始めればいいか分からず途方に暮れている人
Openclawをやってみたいけれど、セキュリティや費用の心配で始められない人
前提知識、
必要でしょうか?
Discordの使用経験があれば、一緒に構築していくことができます。
Macで進めますが、Windows関連の資料をお送りします。
受講レビュー
全体
4件
4.3
4件の受講レビュー
- d2v210p
受講レビュー 94
∙
平均評価 4.8
syu受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
zhg08150011受講レビュー 1
∙
平均評価 3.0
calculator受講レビュー 282
∙
平均評価 4.9
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

