コーディングテスト合格者になるために - Python編 第3期
- コーディングテスト頻出のデータ構造（スタック、キュー、ハッシュ、ツリーなど）の原理を理解し、実装できる。 - 核心アルゴリズム（DFS/BFS、最短経路、バックトラッキング）を問題の状況に合わせて適用できる。 - Pythonを活用し、時間計算量を考慮した効率的なコードを作成できる。
お知らせ
2 件
ほぼ毎週、1つずつチャプターを共有しています。
必要な方は無料でご利用いただければと思います。
今回は、コーディングテストで頻出するシミュレーション問題を解くために知っておくとよい重要な実装ポイントをまとめました。
シミュレーション問題はアルゴリズム自体が難しいというより、問題で与えられた条件を正確にコードへ落とし込む実装力が重要なタイプです。小さな条件を一つ見落としたり、座標を間違って計算したりすると、ロジック全体が誤ってしまう可能性があるため、基本的な実装パターンを身につけておくことが重要です。
今回の資料では、配列の回転、座標の移動、ビット演算を3つの主要なテーマとして扱いました。特に、行と列を混同する場合、座標を移動した後に範囲を確認しない場合、回転方向やインデックスを誤って計算する場合など、実際の問題解決でよく起こるミスも併せて整理しました。
シミュレーションはさまざまな企業のコーディングテストで継続的に出題されるタイプであり、特にSamsung SW能力テストのような実装重視の試験を準備するなら、必ず身につけておく必要があります。問題に初めて取り組む方でも基本的な実装パターンから一つずつ学べるよう構成していますので、コーディングテストを準備されている方のお役に立てれば幸いです。
こんにちは
勉強のさらなる助けになることを願い、私が持っていた資料を少しずつ整理しています。
すべて無料ですので、必要な方は活用してください
