inflearn logo
知識共有
inflearn logo
Challenge
進行中

[デジタルオープンラボ x インフラボ] 2026 デジタル技術 AI 実務教育

デジタルオープンラボは、デジタル新技術を通じた融合新産業の創出と、グローバル企業の育成を支援します。

n8n
cli
RAG
LangGraph
Free Live

14개 수업 학습

질문하고 즉시 답을 얻어요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

성취의 증표, 수료증을 발급해요.

같은 기수와 교류하고 함께 성장해요.

digitalopenlab님과 함께해요!

デジタルオープンラボは、デジタル新技術に基づいた融合産業の創出とグローバル進出を支援しています。

デジタル技術関連の教育プログラムを運営し、多様な技術的アイデアを試すことができる空間を運営しています。

もっと見る
インフランのチャレンジ申し込みとデジタルオープンラボの申し込みの両方が確認されて初めて、申し込み完了となります。

「オンライン」で学習した内容を「オフライン」の実践実習で!

インフランで人気のあった講義を
デジタルオープンラボでオフライン講義として受講できるように準備しました!!

直接会って質問し、実習しながら学べば、学習効率がはるかに高まるはずです💪
n8n、データ分析、LLMというテーマに関心がある方なら topics,

この機会を逃さず、ぜひ申し込んでみてください! 👉

トピック紹介

(コースは1つだけ選択可能です。)

コース1. n8nを活用した自動化システム
講師:ナム博士
日程:26.2.26 (木) 13:00~17:00
場所:デジタルオープンラボ(板橋スタートアップキャンパス1棟3階)

デジタルオープンラボに申し込む>>

コース2. AIを活用したデータ収集とデータ分析
講師:仕事帰りの寄り道(テグヌタンジッ)
日程:26.3.12 (木) 13:00~17:00
場所:デジタルオープンラボ(板橋スタートアップキャンパス1棟3階)

デジタルオープンラボに申し込む>>

コース3. カスタマイズLLM作成:RAGの基礎概念からAgent実習まで
講師:Happy AI
日程:26.3.12 (木) 13:00~17:00
場所:デジタルオープンラボ(板橋スタートアップキャンパス1棟3階)

デジタルオープンラボに申し込む>>

お申し込み方法

デジタルオープンラボのホームページの 受講申し込み時間を基準に 先着順で締め切られます!
最終確定した受講生に対して、2月23日に 確定メッセージが送信されます。

Step1. インフランチャレンジ申し込み

Step2. デジタルオープンラボのホームページへの加入およびログイン (https://digitalopenlab.kr/index.do)

Step3. 教育プログラムの申し込み (https://digitalopenlab.kr/business/educationlist.do)

Step4. インフランチャレンジ [続けて学習する] をクリック後、アンケート項目を入力して提出

📌お申し込みの注意事項
❗️インフランチャレンジのみ申し込む場合(受付未完了)
❗️デジタルオープンラボのホームページのみ申し込む場合(受付未完了)
❗️インフランチャレンジのアンケートを提出しない場合(受付未完了)

注意事項

  • 個人用ノートパソコンの持参が必須の教育です。

  • 教育のキャンセルは教育日の2日前まで可能であり(担当者への連絡必須)、当日キャンセル、無断欠席および離脱の場合、
    今後の2026デジタルオープンラボ(板橋)の教育申し込みに制限が発生します。

  • 受講生の中から抽選で2名の方を対象に、教育当日に専門家によるコンサルティングを提供いたします。

    受講のお申し込み時に、コンサルティング希望の有無を選択してください。

    希望者の中から無作為に抽選された2名を対象に、教育終了後の約10分間、

    コンサルティングを提供します。

  • 一日教育時間の80%以上参加および満足度調査への回答で修了となり、

    修了証は教育終了後、申請者に限りお渡しいたします。

  • 駐車スペースが狭いため、公共交通機関のご利用をお勧めします。

    ​(駐車は3時間30分まで無料、それ以降は10分につき500円)

2월

25일

챌린지 시작일

2026년 2월 25일 午後 03:00

챌린지 종료일

2026년 3월 26일 午後 02:30

챌린지에서 배워요

  • n8nを活用した自動化システム

  • gemini CLIでデータ収集から分析まで

  • RAGの基礎からAgentの実習まで、マルチモーダルLLMの実習

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AI実務活用教育を必要とする一般人・中小企業・スタートアップ・予備創業者など

  • オフラインのリアルタイム学習で実習を行いながら、AI学習を希望される方

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

無料