복습을 하면서 궁금증이 생겨서 올립니다. RMSLE 적용시, -1보다 작은 음수값을 수학적으로 대입할 수 없는데.,..

감사합니다. RMSLE를 사용할 때에는 series로 입력을 해야되는군요.저는 선생님께서 사용하지 않으신다던 mean_squared_log_error를 사용해보려고 하다가 이러한 오류를 발견하게 되었네요. 복습 열심히 해서 캐글강의까지 듣도록 하겠습니다 ^^

복습을 하면서 궁금증이 생겨서 올립니다. RMSLE 적용시, -1보다 작은 음수값을 수학적으로 대입할 수 없는데.,..

선생님께서 이후 내용에서 설명하셨던 부분중 predict_count가 -1보다 작은 값들로 데이터를 정렬해도 (사진)다음과 같이 존재합니다.

복습을 하면서 궁금증이 생겨서 올립니다. RMSLE 적용시, -1보다 작은 음수값을 수학적으로 대입할 수 없는데.,..

예측 값에 대해서 pred[pred -1보다 작은 값들이 존재하고, rmsle를 정의하실 때, 이 부분에서 먼저 오류가 나와야 하는 것이 아닌가 생각이 됩니다.예측값이 횟수이기 때문에 오류가 나오지 않는 다라는 것은 이해가 갑니다.하지만, pred[pred pred = lr_reg.predict(X_test)와 같이 선형회귀 방식으로 예측한 결과값(pred)에 대해서 오류가 있는 걸까요?