merge와 그룹바이 관련 질문이 있습니다.

예를 들어 설명을 드리면 DF1 A B C T 0 1 2 33 4 DF2 A B D 0 1 2 33 1 1 2 55 2 1 2 66 DF1을 기준으로 DF2를 붙이는 left merge를 해야 하는데, 칼럼 C의 값과 같지 않은 칼럼 D만 붙이고 싶습니다. 원하는 결과 A B C T D 0 1 2 33 4 55 1 1 2 33 4 66 sql은 아래처럼 가능한것으로 알고 있는데 select * from T1 left join T2 on T1.A = T2.A on T1.A = T2.A on T1.A T2.A 파이썬은 혹시 가능한지 문의드립니다.

merge와 그룹바이 관련 질문이 있습니다.

감사합니다. 강사님, left_on, right_on은 동등조건일로 알고 있는데요 예를 들면 left_on = T1.columA, right_on=T2.columB와 같이 칼럼이름이 다른경우 라도 칼럼 내용이 같으면 이에 따라 left, right, inner, outer 조인인 것으로 알고 있습니다. sql처럼 columnA와 columnB의 내용이 같이 않을 때 조인도 가능할까요? dropna=False는 멀티인덱싱일 경우 동작을 안하네요. 제가 이 케이스라.. 전처리를 다 하는 수 밖에 없겠네요... Note that as of this writing, there is a bug that makes dropna=False fail with MultiIndex grouping. https://stackoverflow.com/questions/18429491/pandas-groupby-columns-with-nan-missing-values

pipeline transform과 fit_transform의 차이

상세한 설명 너무 감사합니다. 강사님 강의 퀄리티에 이어 질의응대도 감동이네요~ 데이터 분석의 쪼랩들에게 매우 도움되는 내용인거 같아요. ?? 두개로 소스코드 보는 건 완전 꿀팁이네요. 아직 용어와 내용은 어렵지만 그래도 어떻게 접근하고 fit과 fit_transform에 대해 감 잡았습니다. 감사합니다 강사님~

choropleth key_on 설정값 문의

감사합니다. 그래서 그런거였군요^^ 수업영상을 혹시 개선하실 생각이시면 key_on은 json문법으로 트래킹하는 것으로 설명이 되어 있어 잘못이해할 소지가 있네요.항상 좋은 영상!! 그리고 빠른 질의응대 감사합니다. 좋은 하루 되세요~

choropleth key_on 설정값 문의

빠른 답변 감사합니다. 아래 값을 이렇게 설정해봤는데 역시 안되네요. key_on='features.0.properties.name', 이건 강사님이 제공해주신 json파일입니다. 강동구를 호출하려면 geo_json["features"][0]['properties']["name"] 이렇게 호출하는게 맞습니다. (사진) 강사님 강의영상에서 제공해주신 답안을 보면 여기도 feature (복수가 아닌 단수)로 설정을 하셨습니다. (사진) 말씀하신데로 key_on이 JSON 경로가 들어간다면 강동구는 0번째니 ["features"][0]['properties']["name"] 나머지도 그려주기 위해 for문을 사용하여 이런식으로 Choropleth를 매번 호출해야 하지 않나요? for i in range(0, len(geo_json)): folium.Choropleth( geo_data=geo_json, name='choropleth', data=df_vs, columns=['구', '매장수비교'], key_on='features.' + i + '.properties.name', fill_color='BuGn', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2, legend_name='매장수 비교' ).add_to(m) 잘 이해가 안됩니다. ㅠㅠ

colab에서 to_csv하면 저장이 안되나요?

대박!!! 이렇게 빨리 답을 주시다니~ 확인해보니 정말 생성되어 있네요. 너무 감사합니다^^