날짜 범위 생성 시간 작성

안녕하세요 머니파우치입니다!(사진)제가 확인을 해봤을 때는 pandas 2.2.2 버전에서는 2h, 2H 둘 다 작동합니다! 판다스 버전에 따라서 결과가 조금씩 다릅니다감사합니다!

실거래 방법 문의

안녕하세요. 머니파우치입니다!강의에 관심 가져주셔서 감사합니다.문의하신 내용에 답변드리면 다음과 같습니다.1.1.바이낸스 API를 통해 월 단위 데이터뿐 아니라, 일/시간/분 단위의 다양한 봉의 데이터를 제공하고 있습니다.일봉 데이터의 경우 UTC 시간대를 기준으로 0시(한국 오전 9시)에 데이트가 업데이트되므로,매일 자동 트레이딩을 위해서 말씀 주신대로 09시에 데이터 업데이트를 진행하시면 됩니다.2.1.일봉으로 거래하시는 경우, 09시에 업데이트된 데이터를 바탕으로구축된 생성봇과 포폴봇을 통해 해당 시점의 팩터 스코어 및 거래 비중을 계산하여 이를 바탕으로 진입하시면 됩니다.2.2.각 시점에서 계산된 거래 비중이 0이 되는 자산의 경우 청산을 진행하여 보유 물량이 없도록 하시면 됩니다.2.3.네 맞습니다.일봉과 유사한 방식으로 데이터가 업데이트되는 시간(매시간 0분)에 데이터 업데이트 및 거래 비중 계산을 진행하시고 이를 바탕으로 거래 진행하시면 됩니다.3.강의에서는 추가적인 손절 규칙을 지정하지 않고 진행하였습니다.그러나 리스크 관리를 위해서 별도로 손절 규칙을 적용하셔도 됩니다.손절 규칙을 추가로 지정하시는 경우, 검증(Validation) 과정을 거치는 것을 추천해 드립니다.또 다른 질문 있다면 알려주세요!감사합니다.

5.2.2 강의의 사운드만 조금 작은것 같네요

안녕하세요 머니파우치입니다소중한 의견 감사합니다. 향후 강의 제작 시 강의 사운드도 점검하면서 제작하도록 하겠습니다! 감사합니다

3.1.4 강의를 듣는데요

안녕하세요 머니파우치입니다!말씀하신대로 티커 이름이 잘못됐었네요..! 찾아주셔서 감사합니다!

dataset은 어디서 찾나요?

안녕하세요 머니파우치입니다!2. 2.1 투자와 머신러닝강의에서 "자료" 버튼을 누르시면 받으실 수 있습니다(사진)

6.7 자동실행을 윈도우에서 구현

안녕하세요 머니파우치입니다!윈도우에서는 경로, 권한문제, 실행 계정 문제가 많고윈도우 11, Home등 OS 자체별로 환경설정값이 다릅니다.때문에 안정적인 운영을 위해서 linux 사용을 적극 권장드리구요아쉽게도, 저희는 별도로 윈도우용 강의는 제공하지 않을 계획입니다..! 감사합니다!

d['close']

안녕하세요,아래 코드 한 줄만 하루 시작에 해당됩니다.daily_total_value.append(0)이후 나오는 아래 코드는, 당일 종가를 기준으로 합니다.holding_cash += position * data['close'] 따라서, 당일 종가인 data['close']를 사용하는것이 맞습니다! 또 다른 질문 있다면 알려주세요!감사합니다.

6.7.2 강의에서 말한 OMS 구축 방법에 대해서 질문이요

안녕하세요 머니파우치입니다!먼저 끝까지 강의 들으시고, 거래 시스템을 구축하시느라 고생 많으셨습니다OMS시스템 관련해서는 아직 강의계획이 없는데요, 향후 강의제작 계획에 참고하도록 하겠습니다!

국내주식 과거 분봉데이터 관련

안녕하세요 머니파우치입니다!국내주식 과거 분봉데이터는 별도로 구매하시는게 아니면 구하기 어렵습니다. 대부분의 증권사 api에서는 당일의 데이터만 제공합니다.sql 데이터베이스를 사용해도 되고, pandas DataFrame으로 만들고 parquet 형태로 저장하는 것도 사용하기 편리합니다.

미국 주식 분봉 데이터를 얻기 위한 방법은 없나요?

안녕하세요 머니파우치입니다!미국 주식 전체 기간에 대한 분봉을 제공하는 것은 Quandl, IQFeed, FirstRate Data 등의 업체에서 유료로 제공받으실 수 있습니다.무료로 얻기 위해서는 한국투자증권 api 데이터를 주기적으로 크롤링해서 저장해야합니다. 감사합니다!