flask django 질문

저에게도 많은 도움되었습니다. 상세한 답변 정말 감사합니다 ㅠㅠ!!

강의 듣다가 궁금한 점이 생겼습니다..!

아하 강의 후반부에 나오는 군요..!ㅎㅎ 답변 감사합니다^^

apply처리 관련 질문

와..상세하게 답변해주셔서 정말 감사합니다 ㅠ엔지니어 기반의 설명까지 해주셔서 엔지니어링 관련되서 지식이 정말 적음에도 불구하고 정말 이해가 잘 되게 설명해주시네요.. 내공에 설명력까지 갖춰주시는 답변에 감탄하고..선생님께 감사합니다 ㅠㅠ..! 엔지니어링관련에도 예전부터 내공이 참 깊으시다고 느껴졌는데 배울점이 참 많습니다..ㅠ 혹시 기초적으로 조금 알고 싶어서.. 엔지니어링 관련 지식을 얻기위해 추천하는 책이나 사이트 혹시 있을까요..? 추천해주시면 감사하겠습니다..ㅠ!

LDA 그래프 좌우반전 질문합니다.

버전이 업그레이드 되면서 정확하게는 모르겠지만.. 뭔가가 바뀌었나봐요.. 코드에서 for i, marker in enumerate(markers): x_axis_data = irisDF_lda[irisDF_lda['target']==i]['lda_component_1']*-1 y_axis_data = irisDF_lda[irisDF_lda['target']==i]['lda_component_2'] x축 값에 -1을 곱하니깐 강의처럼 그림이 나오긴 하네요..! (사진)

LDA 그래프 좌우반전 질문합니다.

저도 반전으로 나오네요.. 이유가 궁금합니다..ㅜ

스케일링과 로그변환의 차이

아 그렇군요..! 답변 정말 도움이 많이 되었습니다..ㅠ 너무 감사합니다 선생님!

선생님 index를 1부터 시작하게 하려면

아하!! 선생님 빠르고 정확한 답변 정말 너무 감사합니다..ㅠㅠ!!!

train_test_split 할 경우, 무조건 alpha값이 작은 값이 rmse가 작게 나오는 이유?

네 선생님 답변 감사합니다. 그런데, 제가 궁금했던 부분은..똑같은 botston 데이터 세트인데.. train_test_split을 하니깐 경향이 반대로 되서 궁금했던 부분입니다. 기존 강의 코드에서는(train_test_split을 하지 않았을 때에는) alpha값이 '클수록' rmse가 작아졌는데.. train_test_split을 하니깐 alpha값이 '작을수록' rmse가 작아져서 궁금증이 생겼었습니다. train_test_split을 test_size=0.01 로 아주 작게 하고 (거의 train_test_split 안한 것과 비슷하게.. 기존 강의코드와 같이 전체 boston 데이터를 넣어준 것처럼) 전체데이터의 99%인 train 데이터를 넣어주었을 때에도 alpha값이 '작을수록' rmse가 작아지는 결과가 나왔기에.. 그래서 기존 질문자의 궁금증 처럼 train_test_split 여부가 영향이 미치는건지 궁금했던 부분입니다..!

PolynomialFeatures 에서

네 선생님..저의 답변 잘 이해해주셔서 감사하고.. 저도 선생님의 의도를 잘 이해했습니다. 그리고 다시한번 말씀드리지만.. 저는 단 한번도 그런 나쁜 의도로 질문한 적이 결코..없습니다. 그런 생각조차 못했습니다.. 저는 학창시절 항상 엄청 꼼꼼하게 공부하는 편이었엇고.. 그래왔던 부분들이 선생님께서 느끼기에 너무 작은 부분들에 대한 질문이라고 생각이 들게 되었던 것 같습니다. 저도 앞으로는 선생님의 의도를 이해했기에.. 선생님께서 그렇게 느끼실만한 질문을 자제하도록 하겠습니다.. 그리고 질문에 답변해주셔서 정말 감사했습니다. 선생님께 항상 많이 배우고 있고, 항상 감사한 마음이 큽니다..!

PolynomialFeatures 에서

우선 영상의 시간을 적지 않았고, 선생님께서 다 찾아보고 하셔야 하는지 몰랐습니다. 그 점 죄송합니다. 저는 비전공자이기도 하고, 꼼꼼하게 공부하는 편입니다. 강의를 선택하기에 앞서서도 선생님의 미리보기강의와 상세한 답변으로 결정을 하게 되었습니다. 선생님께 처음 돌아온 답변도 선생님께서 비전공자임을 이해하시면서, 질문을 언제든지 하라고 하셨습니다. 제가 오늘 질문이 많긴 했지만..질문했던 부분들 중에 잘못된 코드와 선생님께서도 수정하셔야겠다고 하시면서 그런 질문의 내용이 있기도 했습니다. 그런데 선생님께서 '이런 류의', '질문 폭탄' 이렇게 표현하시는게 조금 기분이 좋지는 않네요... 선생님께서 기대하시는 질문수준이 어느 정도인지는 모르겠지만.. 이 강의는 초급자를 위한 강의이기도 하지 않나요..? 저도 코드 하나하나 상세하게 열심히 공부하고 싶어서, 직접 코드를 작성해가면서 이해가 되지 않는 부분들에 대해혹시나 제가 모르는 부분이거나, 제가 부족해서 이해를 못하는 부분이 아닐까싶어서 조심스럽게 선생님께 질문을 드렸던 것 입니다..저는 그냥 던지는 질문이 아닙니다.. 저도 한번 더 생각해보고 고민해보고..검색도 해보면서 그래도 안되면 여쭤봅니다..(처음에는 API관련 부분을 조언해주셨을 때 그 부분에 대해서는 저도 다시 배웠고, 그런 부분은 제가 질문보다는 직접 찾아가면서 하는게 맞다고 생각했습니다..) 그런데 오늘 돌아온 선생님의 답변에서는 선생님 강의를 들으면서 열심히 공부하는 입장에서 좀 다운이 되는 답변이었던 것 같습니다..그리고 저의 질문에 대한 의도를 너무 안좋게 말씀하시는 것 같아서 기분이 좀 그랬습니다.. 앞으로는 질문할 때 영상 시간을 잘 알려드리고.. 저도 선생님께서 작은 부분이라고 생각하시는 부분에 대해 질문을 자제하도록 하겠습니다..