pandas_eda ์๋ฃ ๋งจ์๋ heatmap ์ซ์๊ฐ ์๋์ต๋๋ค
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd doc = pd.read_csv("COVID-19-master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/04-01-2020.csv", encoding='utf-8-sig') plt.figure(figsize=(5,5)) # doc.corr() ๋ฉ์๋๋ ์ซ์ ์ปฌ๋ผ์ ๋ํด์๋ง ๊ณ์ฐ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค. # ๊ธฐ์กด์๋ doc.corr() ํธ์ถ์, ์ซ์ ์ปฌ๋ผ ์ธ์๋ ์๋ ์ ์ธ๋ฅผ ํ์์ผ๋, ์ต๊ทผ ๋ฒ์ ์์๋ ์๋ ์ ์ธ๋์ง ์์ผ๋ฏ๋ก, # ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ์ซ์ ์ปฌ๋ผ๋ง์ ๊ฐ์ ๋ก ์ ํํ ํ, doc.corr() ์ ํธ์ถํ๋ฉด ์ข์ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. selected_columns = ['Lat', 'Long_', 'Confirmed', 'Deaths', 'Recovered', 'Active'] doc = doc[selected_columns] sns.heatmap(data = doc.corr(), annot=True, fmt = '.2f', linewidths=2, cmap='Blues') plt.show()