Yolo 모델 성능 개선 문의

네 답글 감사합니다. 여러 방법을 시도 해 본 백데이터가 필요하여,,, 우선 learning rate, optimizer 변경은 시도는 해 보려고요. (결과를 알고 있으니 마음이 한 결 편해졌습니다.) 구글링 해서 몇가지 유명한 것들로 해 보려고 합니다. 혹시 시도해 보셨다는 optimizer 종류나 learning rate 변화 알 수 있을까요? 그리고 다행히 실시간 적용은 아니어서 알려주신 albumentation을 시도해 보겠습니다. 감사합니다!

keras-yolov3 raccoon 학습 문의 드립니다.

답글 감사합니다. 제가 2) 질문 설명이 미흡했나 봅니다. mAP를 구하려고 보니, ground_truth 파일, detection result 파일이 필요한데, 1번 답변처럼 학습과 테스트를 진행 후 ground-truth(학습할 때 만든 .csv 파일 변환하여 이용)까지는 준비 하였습니다. 그런데 detection result 파일을 어떤걸 써야 하는지 어려워서요. 우선,, 학습했던 이미지를 테스트 하여 나온 결과를 mAP 구하는 폴더에 넣어서 해 보겠습니다. 질문을 설명하기가 어렵네요..

안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다 ~!!

저도 위와 같은 방법으로 따라서 실행하였는데 에러가 나네요. 질문하신 분께서는 잘 실행이 되시나요? 기존에 받아져 있는 yolo.py의 함수를 수정한 이후, __pycache__ 삭제 하였는데, 다시 패키지 로드 라는 건 어떤 의미 일까요? 그리고 image, out_boxes, out_scores, out_classes = raccoon_yolo.detect_image(img) 를 inference 코드에서 실행을 하면, 차례대로 image 가 없다, out_boxes가 없다..등등의 에러가 나옵니다.

keras-yolov3 라쿤 실습 문의

답변 감사합니다. 말씀해 주신대로 keras-yolo3 와 yolov3.weights 를 모두 삭제 한 다음 다시 다운로드 받아서 yolov3.cfg 건드리지 않고 진행했습니다. convert.py도 진행했구요. 다행히 정상 동작합니다. 그리고,,, val_loss:nan 의경우, val_loss:nan 이 뜨면 바로 멈춤 하여 학습과 검출이 완료되는지는 확인 하지 않았습니다. 계속 오류가 발생되어서, yolov3.cfg 의 filter와 class 를 수정했었습니다. ㅜㅜ 불필요한 과정이었네요. 더 공부 하겠습니다!