plot을 그릴때 데이터에 결측치가 있으면 그려지지 않는 컬럼이 있습니다.

네. 이미 개인적으로 환경이 구성되어 있어 초반 환경 설정 강의를 넘기고 진행해서 그런거 같습니다. 답변 주셔서 감사드립니다.

plot을 그릴때 데이터에 결측치가 있으면 그려지지 않는 컬럼이 있습니다.

네. 1.4.1 입니다.

plot을 그릴때 데이터에 결측치가 있으면 그려지지 않는 컬럼이 있습니다.

네. 다음과 같습니다. --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/statsmodels/nonparametric/kde.py in kdensityfft(X, kernel, bw, weights, gridsize, adjust, clip, cut, retgrid) 450 try: --> 451 bw = float(bw) 452 except: ValueError: could not convert string to float: 'scott' During handling of the above exception, another exception occurred: RuntimeError Traceback (most recent call last) in 1 columns = ['AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_HOUR'] ----> 2 show_hist_by_target(app_train, columns) in show_hist_by_target(df, columns) 6 fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 4), squeeze=False) 7 sns.violinplot(x='TARGET', y=column, data=df, ax=axs[0][0] ) ----> 8 sns.distplot(df[cond_0][column], ax=axs[0][1], label='0', color='blue') 9 sns.distplot(df[cond_1][column], ax=axs[0][1], label='1', color='red') /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py in distplot(a, bins, hist, kde, rug, fit, hist_kws, kde_kws, rug_kws, fit_kws, color, vertical, norm_hist, axlabel, label, ax) 231 if kde: 232 kde_color = kde_kws.pop("color", color) --> 233 kdeplot(a, vertical=vertical, ax=ax, color=kde_color, **kde_kws) 234 if kde_color != color: 235 kde_kws["color"] = kde_color /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py in kdeplot(data, data2, shade, vertical, kernel, bw, gridsize, cut, clip, legend, cumulative, shade_lowest, cbar, cbar_ax, cbar_kws, ax, **kwargs) 703 ax = _univariate_kdeplot(data, shade, vertical, kernel, bw, 704 gridsize, cut, clip, legend, ax, --> 705 cumulative=cumulative, **kwargs) 706 707 return ax /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py in _univariate_kdeplot(data, shade, vertical, kernel, bw, gridsize, cut, clip, legend, ax, cumulative, **kwargs) 293 x, y = _statsmodels_univariate_kde(data, kernel, bw, 294 gridsize, cut, clip, --> 295 cumulative=cumulative) 296 else: 297 # Fall back to scipy if missing statsmodels /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py in _statsmodels_univariate_kde(data, kernel, bw, gridsize, cut, clip, cumulative) 365 fft = kernel == "gau" 366 kde = smnp.KDEUnivariate(data) --> 367 kde.fit(kernel, bw, fft, gridsize=gridsize, cut=cut, clip=clip) 368 if cumulative: 369 grid, y = kde.support, kde.cdf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/statsmodels/nonparametric/kde.py in fit(self, kernel, bw, fft, weights, gridsize, adjust, cut, clip) 138 density, grid, bw = kdensityfft(endog, kernel=kernel, bw=bw, 139 adjust=adjust, weights=weights, gridsize=gridsize, --> 140 clip=clip, cut=cut) 141 else: 142 density, grid, bw = kdensity(endog, kernel=kernel, bw=bw, /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/statsmodels/nonparametric/kde.py in kdensityfft(X, kernel, bw, weights, gridsize, adjust, clip, cut, retgrid) 451 bw = float(bw) 452 except: --> 453 bw = bandwidths.select_bandwidth(X, bw, kern) # will cross-val fit this pattern? 454 bw *= adjust 455 /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/statsmodels/nonparametric/bandwidths.py in select_bandwidth(x, bw, kernel) 172 # eventually this can fall back on another selection criterion. 173 err = "Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estimate density." --> 174 raise RuntimeError(err) 175 else: 176 return bandwidth RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estimate density.

plot을 그릴때 데이터에 결측치가 있으면 그려지지 않는 컬럼이 있습니다.

답변 감사드립니다. seaborn 버전 업그레이드 이후 위에 오류는 해결되었습니다. 다시 실행 해보니 'AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_HOUR' 컬럼에서 아래와 같은 에러가 발생하였습니다. (사진) 실습 코드는 그대로 사용하고 있고, pandas 버전은 1.1.2 입니다. 해당 library 버전 정보를 알려주시면 동일하게 맞춰서 다시 해보겠습니다. 감사합니다.

plot을 그릴때 데이터에 결측치가 있으면 그려지지 않는 컬럼이 있습니다.

안녕하세요. 아래와 같이 AMT_ANNUITY 컬럼의 distplot을 그릴때 발생합니다. (사진) (사진) seaborn library 버전은 0.9.0 입니다.