dooleyz3525

안녕하십니까, 주말에 일이 있어서 답변이 늦었습니다. table full scan이 index fast full scan 보다 빠른 경우는 거의 없을 것 같습니다. index ffs는 full scan 뿐만 아니라, 사이즈가 크면 direct io 까지 수행합니다. index 크기가 table 크기보다 크지 않으면(아주 예외적인 경우) index ffs가 더 빠릅니다. &nbsp;감사합니다.

table full scan과 index_ffs 성능비교

안녕하십니까, 이 실습 코드를 만들때 새로운 토픽으로 생성하는게 더 좋았을 것 같군요. --from-beginning으로 테스트 해보실 거라고는 생각하지 못했습니다 ^^네, 생각하신대로 --from-beginning으로 Integer Deserializer를 적용하면 이전에 String으로 Key가 들어가 있는 경우 Consumer가 제대로 Deserialization하지 못해서 오류가 발생합니다. 그리고 kafka console consumer 는 Deserializer를 지정하지 않으면 기본적으로 String Deserializer 로 설정합니다. 이때 Integer로 들어가 있는 Key는 String으로 Deserialization하는데 Integer가 아니라 숫자형 문자값으로 적용됩니다. 그래서 오류가 발생하지 않습니다. 토픽의 Key 타입을 중간에 변경하는 경우는 거의 없습니다. key 타입이 다르면 일반적으로 Topic을 새롭게 생성합니다. &nbsp;감사합니다.

카프카 토픽 Key 타입 변경에 관한 질문

안녕하십니까, 앗, 그런 문제가 있었군요. 일단 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/chulminkw/various_data">https://github.com/chulminkw/various_data</a> 에 가셔서 train_santander.zip 파일을 다운로드 받으신후 압축을 해제 하시고 사용하시면 될 것 같습니다. &nbsp;감사합니다.

Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.

안녕하십니까,후반부 슬라이드가 영상의 몇분 몇초인지 알려 주시겠습니까? 혹시 Multi Head Self Attention 구현 메커니즘 슬라이드를 의미하신다면, Wq, Wk, Wv 각각 별도의 학습 파라미터로 되어 있고, 이를 각각을 이용하여 Q, K, V를 만든 다음에 이들 Q, K, V가 다시 Head 갯수만큼 차원 분할되어 Attention Weight 적용된다는 의미를 반영한 슬라이드 맞습니다.어느 부분에서 제 어떤 이야기가 오해의 소지가 있는지 보다 자세하게 기재해 주시면 좋을 것 같습니다.감사합니다.

멀티 헤드 셀프 어텐션에서 Wq, Wk, Wv의 구조 관련 질문

안녕하십니까, 코드가 실습코드와 완전히 똑같나요? 수행하신 실습 코드를 여기에 올려봐 주십시요. 출력 메시지도 함께 올려 주십시요. 감사합니다.

Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.

안녕하십니까, 음, kaggle에서도 scikit learn 다운그레이드가 안되나 보군요. 좋은 대응 방법 감사드립니다. 아래 사항도 같이 참고하면 좋을 것 같습니다. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://inf.run/GZkUK">https://inf.run/GZkUK</a>&nbsp;감사합니다.

20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅

음, 동일한 질문이 두개가 달렸었군요. 아래와 같이 다시 답변드립니다.print('titanic 변수 type:', type(titanic_df) 다음 라인에titanic_df라고 되어 있습니다. 이걸 수행 하셨는데도 안나오는 건지 확인 부탁드립니다. 만약에 안나오면 display(titanic_df) 로 다시 실행해보시고 확인 부탁드립니다.

타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.

안녕하십니까, 앗, 그렇군요. 급한대로 아래에서 다운로드 부탁드립니다. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://raw.githubusercontent.com/chulminkw/CNN_PG_Torch/refs/heads/main/image/033120_HT_covid-cat_feat-1028x579.jpg">https://raw.githubusercontent.com/chulminkw/CNN_PG_Torch/refs/heads/main/image/033120_HT_covid-cat_feat-1028x579.jpg</a>&nbsp;알려주셔서 감사합니다.&nbsp;

고양이 이미지가 사라진 것 같아요

안녕하십니까, mmdetection이 3.x로 버전업 되면서 training logic 이 영상을 다시 만들어야 할 정도로 많이 변경되었습니다. 현재 mmdetection은 Google Colab에서는 실습을 수행하실 수 없기에 Kaggle 커널을 사용하시라고, 강의에서 안내드리고 있습니다. 섹션 5의 37. <공지> mmdetection 실습 환경 및 학습 Config 변경 공지 영상을 참조하시여 Kaggle 커널에서 실습 부탁드립니다. &nbsp;감사합니다.

질문 드립니다.

안녕하십니까, 이슈가 해결이 되신건가요? 안되셨으면 다시 글 부탁드립니다. 감사합니다.

dooleyz3525

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