dooleyz3525

오, 해결이 되었다니, 다행입니다. 감사합니다. 즐강 하십시요.

캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.

안녕하십니까, date_part('month', hiredate)의 값은 hiredate의 월에 해당하는 1~12 사이의 숫자가 나옵니다. 그 값 자체가 date 유형이 아닙니다. 'january'와 같은 문자열 출력을 원하시면 date_part()를 사용하지 마시고 hiredate를 to_char()로 to_char(hiredate, 'month') 와 같이 format 변경하시면 됩니다. &nbsp;감사합니다.&nbsp;&nbsp;

date_part

안녕하십니까, 학습 데이터 전체를 학습에 사용하지 마시고, 일부 데이터는 별도로 검증용이나 테스트용으로 분리해 놓으시면, 나중에 학습된 모델에 이 검증용/테스트용 데이트를 추론해서 precision score등으로 성능을 판단하시면 됩니다. 감사합니다.

추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법

안녕하십니까, 벌써 막바지라니, 수고 많으셨습니다. mmdetection v2 template를 사용하시면 됩니다. 감사합니다.

mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.

안녕하십니까, 먼저 아래를 수행하셔서 현재 설치된 numpy 버전을 알 수 있을까요?import numpy as npprint(np.__version__)&nbsp;감사합니다.

넘파이 오류

안녕하십니까, 오, 눈썰미가 좋으시군요. 강의대로 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이로 이해해 주시면 됩니다. "3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)" 는 다차원 배열을 일반적인 입체로 표현하기 위한 설명 정도로 이해해 주시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.

안녕하십니까, 오, 강의 잘 듣고 계시다니 저도 기쁘군요. 아직 확정이 안되서 정확히 말씀드릴 수는 없지만, LLM 관련된 강의가 될 것 같습니다. 트랜스포머 강의와 이어질 수 있도록 구상 중입니다. 감사합니다.

질문드립니다!

안녕하십니까, 네, 좋은 방식이라고 생각합니다. 강의도 그렇게 구성되어 있습니다. 강의 순서대로 들으시면 좋으실 것 같습니다. 감사합니다.

강의 실습과 이론

안녕하십니까, 아래 순서대로 보시면 됩니다. 감사합니다<ol><li>Tensor_Practice</li><li>Gradient_Descent</li><li>Pytorch_Framework_01</li><li>Pytorch_Framework_02</li><li>Pytorch_Framework_03</li><li>Conv_Practice</li><li>Conv_Various_01</li><li>Conv_Various_02</li><li>Dataset_DataLoader</li><li>Pretrained_Model_01</li><li>Pretrained_Model_02</li><li>FineTuning_Training</li><li>ModelCheckPoint_EarlyStopping</li><li>Trainer_Modular</li><li>Torchvision_Augmentation</li><li>Albumentations_Aug</li><li>CutMix_Practice</li><li>AlexNet_GoogLeNet</li><li>VGG_Practice</li><li>ResNet_Practice_01</li><li>ResNet_Practice_02</li><li>Effnet_Summary</li><li>Dog_Breed_Identification_01</li><li>Dog_Breed_Identification_02</li><li>Plant_Pathology</li></ol>

혹시 실습코드 진행 순서대로

안녕하십니까, Runpod 환경에서는 Google Drive와 연동하지 않고, /workspace로 디렉토리를 설정하면 됩니다. 강의 영상에 나와 있는 google drive 연동은 무시하시고, 실습코드대로 /workspace로 디렉토리를 설정하시면 됩니다. google drive 연동의 목표가 학습이 된 모델 checkpoint 파일을 저장하기 위함인데 runpod에서는 /workspace 디렉토리가 runpod container가 down되어도 계속 volume을 유지하고 있는 디렉토리이기 때문에 여기에 저장하시면 됩니다. 다만 container를 아예 삭제해버리시면 /workspace도 같이 없어집니다.&nbsp;감사합니다.

dooleyz3525

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