fit & transform 과 fit_transform의 차이가 무엇인가요?

자세하게 설명해주셔서 이해가 잘 되었습니다. 감사합니다!

TypeError: Singleton array array(30) cannot be considered a valid collection.

우선 dask 라는 것이 에러메시지엔 있지만 제 아나콘다 설치환경에선 발견할 수 없더라구요. 혹시나 해서 순정(최초) 환경에서 첫 코드(문제가 있다고 말씀드렸던 코드)를 실행시키니 정상 작동됩니다. 다양한 해결책을 주신 덕분에 문제가 잘 해결됐습니다. 정말 감사합니다!!

TypeError: Singleton array array(30) cannot be considered a valid collection.

안녕하세요, 크리스마스는 잘 보내셨나요? 답변 빠르게 주셔서 정말 감사드립니다. 우선 말씀해주신대로 재부팅하고 새로 주신 코드만 독립적으로 실행시켜봤으나 여전히 동일한 에러가 발생합니다. 아래는 에러 코드 전문입니다. ============================================================= TypeError Traceback (most recent call last) in 34 # 하이퍼 파라미터 테스트의 수행속도를 향상 시키기 위해 cv 를 지정하지 않습니다. 35 gridcv = GridSearchCV(lgbm_clf, param_grid=params) ---> 36 gridcv.fit(X_train, y_train, early_stopping_rounds=30, eval_metric="auc",eval_set=[(X_train, y_train), (X_test, y_test)]) 37 38 print('GridSearchCV 최적 파라미터:', gridcv.best_params_) ~\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py in fit(self, X, y, groups, **fit_params) 650 X, y, groups = indexable(X, y, groups) 651 # make sure fit_params are sliceable --> 652 fit_params_values = indexable(*fit_params.values()) 653 fit_params = dict(zip(fit_params.keys(), fit_params_values)) 654 ~\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in indexable(*iterables) 235 else: 236 result.append(np.array(X)) --> 237 check_consistent_length(*result) 238 return result 239 ~\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_consistent_length(*arrays) 206 """ 207 --> 208 lengths = [_num_samples(X) for X in arrays if X is not None] 209 uniques = np.unique(lengths) 210 if len(uniques) > 1: ~\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in (.0) 206 """ 207 --> 208 lengths = [_num_samples(X) for X in arrays if X is not None] 209 uniques = np.unique(lengths) 210 if len(uniques) > 1: ~\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in _num_samples(x) 150 if len(x.shape) == 0: 151 raise TypeError("Singleton array %r cannot be considered" --> 152 " a valid collection." % x) 153 # Check that shape is returning an integer or default to len 154 # Dask dataframes may not return numeric shape[0] value TypeError: Singleton array array(30) cannot be considered a valid collection.