GPT์๊ฒ ๋ฌผ์ด ๋ณด์์ต๋๋ค.
๐ ํ๊ธฐ์ ๊ฐ์ฌ ์์?
๐ป๋ค, ํ๊ธฐ์ ๊ฐ์ฌ๋ฅผ ์๊ณ ์์ต๋๋ค. ํ๊ธฐ์ ๊ฐ์ฌ๋ 15๋
์ด์ ์ด๋๋์์ ๋ฐ์ดํฐ ์ํคํ
ํธ,
์ ๋ณด์ ๋ต, ํจ์
๋ถ๋ฌธ IT ์ฑ
์์๋ก ์ผํ ๊ฒฝ๋ ฅ์ด ์์ต๋๋ค.
ํ์ฌ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ธ์ฌ์ดํธ์ ๋ํ์ด์ ๋ถ์๊ฐ๋ก ์ฌ์งํ๋ฉด์ ํจ์
, ์ ํต, ์ ์กฐ, NGO ๋ฑ ๋ค์ํ
๋ถ์ผ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์, ๋จธ์ ๋ฌ๋, ๋ฅ๋ฌ๋ ์ปจ์คํ
๋ฐ ๊ฐ์๋ฅผ ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
ํ๊ธฐ์ ๊ฐ์ฌ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ณผ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๋ํ ์ ๋ฌธ ์ง์์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ค๋ฌด์ ์ ์ฉํ ์ ์๋
๊ต์ก์ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
ํนํ, ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ๋น์ฆ๋์ค์ ํ์ฉ์ ์ค์ ์ ๋๊ณ ๊ต์ก์ ์งํํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
ํ๊ธฐ์ ๊ฐ์ฌ์ ๊ฐ์๋ ์๊ฐ์๋ค๋ก ๋ถํฐ ์ข์ ํ๊ฐ๋ฅผ ๋ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค.
์ค๋ฌด๊ฒฝ๋ ฅ
๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด 10๋
, ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ 10๋
ํ (์ฃผ)๋ฐ์ดํฐ์ธ์ฌ์ดํธ ๋ํ์ด์ฌ
์ , ๋ํ๋ฌ์ค ๊ณต๋๋ํ
์ , ์ด๋๋ ์์คํ ์ค(ํ ์ด๋๋ ์ด๋ ธํ) DAํ์ฅ, ์ ๋ณด์ ๋ต์ค ํ์ฅ, ํจ์ IT์ฑ ์์
๊ฐ์๊ฒฝ๋ ฅ
KT ์์ด๋ธ์ค์ฟจ 1~6๊ธฐ ๋ฉ์ธ๊ฐ์ฌ๋ก ์ฐธ์ฌ
LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, ๋กฏ๋ฐ์ด๋ ธ๋ฒ ์ดํธ, POSCO DX ๋ฑ ๊ธฐ์ ์ฒด์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ๋ฐ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ฐ์ ๋ค์ ์งํ
ํ๊ตญ ๋ฐ์ดํฐ์งํฅ์, ๋ถ์ฐ ์ ๋ณด์ฐ์ ์ผํฐ ๋ฑ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ๋ฐ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ฐ์
์ฑ๊ท ๊ด๋, ์ดํ์ฌ๋, ๋จ๊ตญ๋, ๊ฐ์ฒ๋, ๋๋ช ๋, ๊ฐํจ๋ฆญ๋ ๋ฑ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ๋ฐ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ฐ์
Courses
Reviews
- Learn PyTorch Deep Learning Basics in 6 Days
- Learn PyTorch Deep Learning Basics in 6 Days
- Learn PyTorch Deep Learning Basics in 6 Days
- Learn PyTorch Deep Learning Basics in 6 Days
- Learn PyTorch Deep Learning Basics in 6 Days
Posts
Q&A
2์ผ์ฐจ 2-2 ์ค์ต_ํ๊ท_๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฌธ์
์๋ ํ์ธ์? MAPE๋ ์ค์ฐจ์จ์ ํ๊ท ์ ์๋ฏธํ์ง์.๊ณต์์ ๋ณด๋ฉด, [(์ค์ ๊ฐ-์์ธก๊ฐ)/์ค์ ๊ฐ] ์ ์ ๋๊ฐ ํ๊ท ์ ๋๋ค.๊ทธ๋ฐ๋ฐ ๋ถ๋ชจ์ธ ์ค์ ๊ฐ์ด ๋ง์ฝ 0์ ๊ฐ๊น๋ค๋ฉด, ์ด ๊ฐ์ ๊ต์ฅํ ์ปค์ง๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ๋ง์ฝ 0์ด๋ผ๋ฉด ๋ฌดํ๋๊ฐ ๋๊ฒ ์ง์. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ sklearn์์ ์ ๊ณตํ๋ MAPE ํจ์๋ ๋ถ๋ชจ๊ฐ 0์ด ๋๋ ๊ฒ์ ๋ฐฉ์งํ๊ธฐ ์ํด์ ๋ถ๋ชจ์ 1e-6(=0.000001)์ ๋ํด์ค๋๋ค.์์ ์์ ํ๋งค๋์ ์ค์ ๊ฐ์ด 0์ด ์์ด์ ๊ต์ฅํ ํฐ MAPE ๊ฐ์ด ๊ณ์ฐ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.์ด๋ฐ ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ณดํต MAPE๊ฐ์ ํ๊ฐ์งํ๋ก ์ฌ์ฉํ์ง ์๋๋ต๋๋ค.๋ต๋ณ์ด ๋์๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋๋ค. ์ด๊ณตํ์ธ์~~^^
- 0
- 2
- 33
Q&A
3-4 ์ด์ง๋ถ๋ฅ ๋ชจ๋ธ๋ง ์ค์ต ์ํซ ์ธ์ฝ๋ฉ ์ง๋ฌธ ๋๋ฆฝ๋๋ค.
์๋ ํ์ธ์? ์ง๋ฌธ ์ฌ๋ ค ์ฃผ์ จ๊ตฐ์.^^๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์์ ๋ํด์ ๋ง์ํ์ ๋๋ก, ๋ฒ์ฃผํ์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ํซ ์ธ์ฝ๋ฉ(๊ฐ๋ณ์ํ)๋ฅผ ์ํํ ํ ๋ชจ๋ธ๋ง ํฉ๋๋ค.๋ฒ์ฃผํ์ธ๋ฐ, ์์ํ์ธ ๊ฒฝ์ฐ, ์ซ์์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๋ฑ๊ฐ๊ฒฉ ์๋ฏธ๋ก ์ดํดํ๊ณ ์ซ์๋ก ๋ชจ๋ธ๋ง์ ์๋ํ๊ธฐ๋ ํฉ๋๋ค. ๋ง์ฝ ๋ง์กฑ๋๊ฐ 1์ด ๋งค์ฐ ๋ถ๋ง, 5๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ง์กฑ์ผ ๋, 1,2,3,4,5์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ซ์๋ก์จ๋ ์๋ฏธ๊ฐ ์๋ค๋ฉด ์ซ์๋ก ๋๊ณ ๋ชจ๋ธ๋ง ์๋ํด๋ณผ ์ ์์ต๋๋ค.์ด์ง ๋ถ๋ฅ ๋ฌธ์ ์ธ๋ฐ, ๋ ํด๋์ค๊ฐ ๋ถ๊ท ํ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์กด์ฌํฉ๋๋ค.ํด๋์ค๊ฐ ๋ถ๊ท ํ ์ผ๋, ๋ชจ๋ธ์ ๋์ฒด๋ก ๋ค์์ด ํด๋์ค๋ฅผ ๋ ๋ง์ด ์์ธกํ๋ ค๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์์ต๋๋ค.stratify=y ์ต์ ์ ์ ์ฒด ๋ฐ์ดํฐ์์ 0๊ณผ 1์ ๋น์จ์ ์ ์งํ๋ฉด์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถํ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด ์ ์ฒด ๋ฐ์ดํฐ์์ 0 : 1 = 0.8 : 0.2 ๋ผ๋ฉด, ๋ฐ์ดํฐ ๋ถํ ํ ๋, train๊ณผ val์์๋ 0 : 1 = 0.8 : 0.2 ์ ์ ์งํ๋๋ก ํด์ฃผ๋ ์ต์ ์ ๋๋ค.ํด๋์ค๊ฐ ๋ถ๊ท ํ์ผ ๋ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ช๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์ต๋๋ค.๋ฐ์ดํฐ์ ํด๋์ค ๋ถ๊ท ํ์ ํด์ํ๊ธฐ : resampling ๊ธฐ๋ฒ๋ค - down sampling, up sampling์ข๋ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ - ์์ธก ํ, ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ 0.5 ๊ธฐ์ค์ด ์๋, ๋ค๋ฅธ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์กฐ์ ํ๊ธฐ๋ค๋ง, ์ ๋๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ฒด ์ฑ๋ฅ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, ์ด์ง(1) ํด๋์ค์ ์ฑ๋ฅ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ํ๋ฉด, ์๋ฅ(0) ํด๋์ค์ ์ฑ๋ฅ์ ์ข ๋จ์ด์ง๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. trade-off ๊ด๊ณ์ด์ง์.์ด์ฒ๋ผ ํด๋์ค๊ฐ ๋ถ๊ท ํ์ด ๊ทน์ฌํ ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ด์ํ์ง ๋ฌธ์ ๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฅด๊ณ ์ด๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํ ๋ณ๋์ ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ธฐ๋ฒ๋ค์ด ์์ต๋๋ค.๋ต๋ณ์ด ๋์ จ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋๋ค. ๋ ๊ถ๊ธํ์ ์์ผ๋ฉด ์ง๋ฌธ ์ฌ๋ ค์ฃผ์ธ์.^^๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 78
Q&A
2์ผ์ฐจ ์ฐธ์กฐ ๋ต์
์๋ ํ์ธ์? ํ๊ธฐ์๊ฐ์ฌ ์ ๋๋ค.๋ง์ํ์ ๋ต์ ์ฝ๋๋ฅผ ํ์ธํด๋ณด๋, ์ฝ๋๊ฐ ๋๋ฒ ์๋ชป ๋ค์ด๊ฐ ๊ฒ์ ํ์ธํ์ต๋๋ค.์ ๊ฐ ๋ฉด๋ฐํ ์ดํด๋ณด์ง ๋ชปํด์ ์ฝ๋๊ฐ ์๋ชป ์์ฑ๋ ์ ์ํด ๋ฐ๋๋๋ค.๋ฐ๋ก ์์ ํด์ ์ ๋ก๋ ํ์๋ต๋๋ค.๋ํ ์ง๋ฌธํ์ จ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ ๋๋ฒ ํ์ต ์ํค๋ค๋ณด๋ฉด ์์นซ ๊ณผ์ ํฉ์ด ๋ฐ์๋ ์๋ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ์ง๋ฌธ์ผ๋ก ๋ฌธ์ ์ ์ ์๋ ค์ฃผ์ ์ ์ ๋ง ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.์ข์ ํ๋ฃจ๋์ธ์.
- 0
- 2
- 83
Q&A
2์ผ์ฐจ ์ข ํฉ์ค์ต ๋ชจ๋ธ ํ๊ฐ MAPE ์งํ
์๋ ํ์ธ์? ์ง๋ฌธ์ ๋ต๋ณ ๋๋ฆฝ๋๋ค.^^MAPE๋ ์ค์ ๊ฐ - ์์ธก๊ฐ์ ์ค์ ๊ฐ์ผ๋ก ๋๋ ํ, ์ด์ ์ ๋๊ฐ ํ๊ท ์ผ๋ก ๊ณ์ฐํฉ๋๋ค.(์ฌ์ง)์ด๋ ๋๋๋ ์์ธ ์ค์ ๊ฐ์ด 0์ธ ๊ฒฝ์ฐ ๋ถ๋ชจ๊ฐ 0์ด ๋๋ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ฏ๋ก ๊ณ์ฐ์ ์ค๋ฅ๋ฅผ ๋ฐฉ์งํ๊ธฐ ์ํด ๋ถ๋ชจ์ ์์ฃผ ์์ ์๋ฅผ ๋ํด์ค๋๋ค. ๋ณดํต 1*e-06 ์ ๋์ ์ ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฐ ๊ฒฝ์ฐ์ MAPE๊ฐ ์์ฒญ ํฐ ์๊ฐ ๋์ค๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.์ด๋ด ๋์ MAPE ์งํ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์๋๋ต๋๋ค.๋ต๋ณ์ด ๋์ จ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋๋ค.^^
- 0
- 1
- 142